BigQuery

BigQuery
网站类型
平台即服务
语言英语
持有者谷歌
网址cloud.google.com/products/bigquery/
注册需要
推出时间2010年5月19日，​14年前​（2010-05-19）
现状运营中

BigQuery是一个RESTful的Web服务 ，可以对与Google Storage结合使用的大型数据集进行交互式分析。它是一种无服务器的平台即服务（ PaaS ），且可与MapReduce相互补充使用。

历史

谷歌在2010年进行了有限度测试之后，于2011年11月在Google Atmosphere会议上宣布BigQuery全面可用。[1]

2016年4月，此服务的欧洲用户经历了12小时的中断。[2]2016年5月，谷歌宣布了对Google表单的支持。[3]

设计

BigQuery提供对Dremel技术的外部访问[4][5]，是一个可扩展的交互式即席查询系统，用于分析只读嵌套数据。BigQuery要求对所有请求进行身份验证，其支持许多Google专有的验证机制以及OAuth。

特征

  • 管理数据 - 基于JSON编码模式创建和删除表，从Google Storage导入编码为CSV或JSON的数据。
  • 查询 - 以标准SQL方言查询[6]，以JSON格式返回结果，最大答复长度约为128 MB，启用大型查询结果时无大小限制。[7]
  • 集成 - 可以从Google Apps Script[8]使用BigQuery（例如，作为Google文档中的绑定脚本），也可以从使用其REST API或客户端库的任何语言使用BigQuery[9] 。
  • 访问控制 - 可以与任意个人，团体或世界共享数据集。

参考

  1. ^ Iain Thomson. Google opens BigQuery for cloud analytics: Dangles free trial to lure doubters. November 14, 2011 [August 26, 2016]. （原始内容存档于2016-09-15）. 
  2. ^ Simon Sharwood. Google Euro-cloud glitch. April 7, 2016 [August 26, 2016]. （原始内容存档于2016-09-15）. 
  3. ^ Jordan Novet. Google BigQuery now lets you analyze data from Google Sheets. May 6, 2016 [August 26, 2016]. （原始内容存档于2016-09-08）. 
  4. ^ Sergey Melnik. Dremel: Interactive Analysis of Web-Scale Datasets. Proc. of the 36th International Conference on Very Large Data Bases (VLDB). 2010 [2019-04-03]. （原始内容存档于2010-10-28）. 
  5. ^ Kazunori Sato. An Inside Look at Google BigQuery (PDF). Google. 2012 [August 26, 2016]. （原始内容存档 (PDF)于2016-09-03）. 
  6. ^ SQL Reference. [26 June 2017]. （原始内容存档于2017-04-07）. 
  7. ^ Quota Policy. [26 June 2017]. （原始内容存档于2017-07-15）. 
  8. ^ BigQuery Service | Apps Script | Google Developers. March 15, 2018 [April 23, 2018]. （原始内容存档于2019-04-03）. 
  9. ^ BigQuery Client Libraries. [26 June 2017]. （原始内容存档于2017-02-11）. 

外部链接