無母數統計

無母數統計學（英語：nonparametric statistics），或稱无参数統計學、無母數統計分析，是統計學的一個分支，適用於总体分布情況未明、小樣本、母體分佈不為常態也不易轉換為常態。特點在於儘量減少或不修改其建立之模型，較具穩健特性；在樣本數不大時，計算過程較簡單。

無母數統計推論時所使用的統計量的抽樣分配通常與母體分配無關，不必推論其中位數、適合度、獨立性、隨機性，更廣義的說，無母數統計又稱為「不受分布限制統計法」（distribution free）。無母數統計缺乏一般之機率表。檢定時是以等級（Rank）為主要統計量。

方法

無母數統計在推論統計模型時，常用到的檢定有下列方式：

• 二項檢定（英语：binomial test）
• en:Anderson-Darling test
• en:Cochran's Q
• en:Cohen's kappa
• en:Fisher's exact test
• Friedman two-way analysis of variance by ranks
• Kendall's tau
• en:Kendall's W
• K-S檢定
• en:Kruskal-Wallis one-way analysis of variance by ranks
• en:Kuiper's test
• en:Mann-Whitney U or Wilcoxon rank sum test（威尔克科逊检验）
• en:McNemar's test (a special case of the chi-squared test)
• en:median test
• 重抽样
• en:Siegel-Tukey test
• 斯皮爾曼等級相關係數
• Student-Newman-Keuls (SNK) test
• en:Wald-Wolfowitz runs test
• en:Wilcoxon signed-rank test.

缺點

• 檢定力較弱
• 處理方式無一致性

參考文獻

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