Три перших продуктів Radeon Instinct були анонсовані в грудні 2016 року, кожен з яких базується на іншій архітектурі.
MI6
MI6 — це карта на базі Polaris 10 з пасивним охолодженням і 16 ГБ пам’яті GDDR5 і TDP <150 Вт.[1][2] Очікувалось, що зі швидкістю 5,7 TFLOPS (FP16 і FP32) MI6 буде використовуватися в основному для заключення, а не для навчання нейронних мереж. MI6 має максимальну продуктивність обчислень з подвійною точністю (FP64) 358 GFLOPS.[3]
MI8
MI8 — це карта на Fiji, аналогічна R9 Nano, і, як очікується, буде мати TDP <175 Вт.[1] MI8 має 4 ГБ HBM пам'яті. На швидкості 8,2 TFLOPS (FP16 і FP32) MI8 позначений у напрямку висновку. MI8 має максимальну (FP64) обчислювальну продуктивність подвійної точності 512 GFLOPS.[4]
MI25
MI25 - це карта на основі Vega, яка використовує пам'ять HBM2. Очікується, що продуктивність MI25 становитиме 12,3 TFLOPS з використанням номерів FP32. На відміну від MI6 і MI8, MI25 здатний підвищити продуктивність при використанні нижчих точних чисел, і, відповідно, очікувалося, що він досягне 24,6 TFLOPS при використанні чисел FP16. MI25 має TDP <300 Вт з пасивним охолодженням. MI25 також забезпечує пікову подвійну точність 768 GFLOPS (FP64) зі швидкістю 1/16.[5]
Програмне забезпечення
Наступне програмне забезпечення станом на 2022 рік перегруповано в мета-проект Radeon Open Compute.
MxGPU
Всі продукти MI6, MI8 і MI25 підтримують технологію віртуалізації AMD MxGPU, що дозволяє використовувати ресурси GPU між кількома користувачами.[1][6].
MIOpen
MIOpen — це бібліотека глибокого навчання AMD, яка забезпечує прискорення глибокого навчання GPU.[1] Багато в чому це розширює програмне забезпечення GPUOpen Boltzmann Initiative.[6] Це призначено для конкуренції з частинами глибокого навчання бібліотеки CUDA Nvidia. Він підтримує фреймворки глибокого навчання: Theano, Caffe, TensorFlow, MXNet, Microsoft Cognitive Toolkit, Torch і Chainer. Програмування підтримується в OpenCL і Python, на додаток до підтримки компіляції CUDA через інтерфейс гетерогенних обчислень AMD для портативності та компілятор гетерогенних обчислень.