uk %D0%A2%D1%80%D0%B0%D0%BD%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B0 %D0%BC%D0%B0%D1%82%D1%80%D0%B8%D1%86%D1%8F

Транспонована матриця — матриця $A^{T}$ , що виникає з матриці $A$ в результаті унарної операції транспонування: заміни її рядків на стовпчики.

Формально, транспонована матриця $\ A^{T}=(b_{ij})$ для матриці $\ A=(a_{ij})$ визначається як

\ b_{ij}=a_{ji},\quad i={\overline {1,n}},\quad j={\overline {1,m}}.

Наприклад:

{\begin{bmatrix}1&2\\3&4\end{bmatrix}}^{\mathrm {T} }={\begin{bmatrix}1&3\\2&4\end{bmatrix}}

та

{\begin{bmatrix}1&2\\3&4\\5&6\end{bmatrix}}^{\mathrm {T} }={\begin{bmatrix}1&3&5\\2&4&6\end{bmatrix}}

Властивості

$\ (A^{\mathrm {T} })^{\mathrm {T} }=A$ — операція транспонування є інволюцією.
$\ (rA)^{\mathrm {T} }=rA^{\mathrm {T} }$
$\ (A+B)^{\mathrm {T} }=A^{\mathrm {T} }+B^{\mathrm {T} }$ — транспонування є лінійним відображення матриць розміру m×n в матриці розміру n×m.
$\ (AB)^{\mathrm {T} }=B^{\mathrm {T} }A^{\mathrm {T} }$
$\ (A^{\mathrm {T} })^{-1}=(A^{-1})^{\mathrm {T} }$
$\ \det A=\det A^{T}$
Власні значення $\ A^{T}$ збігаються з власними значеннями $\ A$ .
Якщо елементи матриці $\ A$ є дійсними, то матриця $A^{\mathrm {T} }A$ — є невід'ємноозначеною матрицею.