Інтерактивне унаочнення (візуалізація) даних — спосіб графічного представлення інформації, що дозволяє користувачеві взаємодіяти з системою відображення інформації і спостерігати реакцію системи, безпосередньо маніпулюючи елементами на графіку та пов’язуючи їх між собою.
Огляд
Даний спосіб подання інформації використовується для візуального аналізу змін співвідношень, взаємозв'язків, тенденцій і закономірностей в досліджуваному наборі однорідних властивостей предметів або явищ за допомогою введення користувачем даних. Введені користувачем дані поділяються на:
Аналіз і прогнозування результатів матчу
Вибір із запропонованих значень (без зміни бази даних )
Власні дані користувача (з внесенням змін до бази даних)
Введення власних даних дозволяє користувачеві аналізувати свої варіанти, робити власні прогнози і практично симулювати процес. Інфографічні зміни відбуваються відповідно до програмно реалізованих алгоритмів.
Аналітика форми команд на ЧС-2014
Дана концепція знаходить застосування в наукових і статистичних дослідженнях (прогнозуванні, інтелектуальному аналізі даних ), ігрових і навчальних процесах (а також тестуванні) в рамках педагогічного дизайну. З появою динамічних способів відображення вебсторінок інтерактивна візуалізація даних отримала великий розвиток в веброзробці, де вона часто застосовується на новинних, оглядових та аналітичних сайтах, а також в системах бізнес-аналітики; цю технологію часто називають інтерактивної інфографікою[1].
Перші розробки статистичних систем з елементами інтерактивної графіки, що дозволяє безпосередньо змінювати дані, були зроблені в кінці 1960-х років. Перша повноцінна система інтерактивної візуалізації, названа PRIM-9, була розроблена в 1974 році[2].
Спосіб взаємодії
Малювання: працює за допомогою миші для керування пензлем, безпосередньо змінюючи колір або гліф елементів графіка. Кисть іноді є покажчиком, а іноді працює, малюючи контур навколо точок; контур може бути неправильної форми, як "ласо". Малювання найбільш часто використовується, коли наявно кілька графіків і існує певний механізм зв'язку між ними. Існує кілька різних концептуальних моделей для малювання і ряд загальних механізмів зв'язування. Використання пензля може бути постійною операцією, змінюючи властивості виділених точок, так і тимчасовим, коли точки повертають первісний вигляд після того, як пензель змінить положення.
Фарбування: перефарбування корисне, коли ми хочемо згрупувати точки в кластери, а потім приступити до використання інших операцій, таких як обхід, для порівняння груп.
Ідентифікація: маркування або встановлення мітки, яка пов'язана з певним елементом чи категорією даних. При наведенні курсора на точку на діаграмі з'являється мітка, що описує елемент графіка.
Масштабування: відображає дані у вікно візуалізації і змінює область вибраних даних. Масштабування зазвичай використовується для збільшення областей скупчення даних, а також може використовуватися для зміни співвідношення сторін графіка, щоб виявити різні особливості даних.
Зв'язування: пов'язує елементи, вибрані на одному графіку, з елементами на іншому графіку. Найпростіший вид зв'язку, один-до-одного, де на обох графіках показані різні проєкції одних і тих же даних, а точка на одному графіку точно відповідає одній точці на іншому. При використанні областей графіків маніпулювання на будь-якій частині області має той же ефект, що і маніпулювання на всьому графіку, і еквівалентна вибору всіх випадків у відповідній категорії. Навіть коли деякі елементи графіка представляють більше одного випадку, основне правило зв'язування все ж пов'язує один випадок в одному графіку з одним і тим же випадком в інших графіках. Зв'язування також може здійснюватися за категоріальної змінної, наприклад за ідентифікатором об'єкта, так що всі значення даних, що має такий об'єкту, виділяються на всіх видимих графіках
Паклин Н. Б., Орешков В. И. Визуализация данных // Бизнес-аналитика. От данных к знаниям. — 2. — СПб.: Питер, 2013. — С. 173—210. — ISBN 978-5-459-00717-6.
Bowman K. P. An Introduction to Programming with IDL: Interactive Data Language. — Amsterda ; Boston: Academic Press, 2005. — 304 p. — ISBN 9780120885596.
McDonald J. A. Interactive Graphics for Data Analysis. PhD Dissertation. — Stanford University, 1982. — 60 p.
Murray S. Interactive Data Visualization for the Web. — Sebastopol, CA: O'Reilly Media, 2013. — 272 p. — ISBN 978-1-4493-3972-2.
Theus M., Urbanek S. Interactive Graphics for Data Analysis: Principles and Examples. — Boca Raton: Chapman and Hall/CRC, 2008. — 290 p. — ISBN 9781584885948.
Young F. W., Pedro M. Valero-Mora, Friendly M. Visual Statistics: Seeing Data with Dynamic Interactive Graphics. — 1 edition. — Hoboken, N.J: Wiley-Interscience, 2006. — 363 p. — ISBN 9780471681601.
Lankow, J. and Ritchie, J. and Crooks, R. Interactive Inforgraphics // Infographics: The Power of Visual Storytelling. — Wiley, 2012. — 264 p. — ISBN 9781118420065.
