Yann LeCun

Yann LeCun
Yann LeCun, 25 juni 2018.
FöddYann Le Cun[1][2]
8 juli 1960[3][4] (64 år)
Soisy-sous-Montmorency, Val-d'Oise, Frankrike
Medborgare iFrankrike och USA[5]
Utbildad vidESIEE Paris, Diplôme d'Ingénieur[6]
Université Pierre-et-Marie-Curie, DEA (France), [6]
University of Toronto, postdoktoral[6]
Sorbonne Université
SysselsättningProgramvaruingenjör, AI-forskare[7], datavetare, elektroingenjör, professor[7]
ArbetsgivareNew York University Tandon School of Engineering[8]
Collège de France
Bell Labs
New York University (2003–)[6][9]
Meta (2013–)
Utmärkelser
PAMI Distinguished Researcher Award (2015)
Hedersdoktor vid École polytechnique fédérale de Lausanne (2018)[10]
Turingpriset (2018)[11][12]
Harold Pender-utmärkelsen (2018)[13]
AAAI Fellow (2020)[14]
Riddare av Hederslegionen (2020)
AAAS Fellow (2021)[15]
Prinsessan av Asturiens pris för teknisk och vetenskaplig forskning (2022)
Doctor honoris causa from the University Côte d'Azur (2022)[16][17]
ACM Fellow (2023)[18]
IEEE Neural Networks Pioneer Award
Hedersledamot
Webbplatsyann.lecun.com
Redigera Wikidata

Yann LeCun, född 8 juli 1960 i Soisy-sous-Montmorency, Val-d'Oise, är en fransk datavetare verksam i USA. Han är idag professor vid New York Universitys Courant Institute of Mathematical Sciences och forskningsledare på Facebook. LeCun anses tillsammans med Geoffrey Hinton och Yoshua Bengio vara pionjär inom djupinlärning.[19] Han vann tillsammans med Hinton och Bengio Turingpriset 2018.[20]

LeCuns forskning har inriktats på maskininlärning, särskilt tillämpat på datorseende, mobila robotar och teoretisk neurovetenskap. Han är känd för sitt arbete med optisk teckenigenkänning och datorseende genom faltande neuronnät och han har definierat en särskild arkitektur (convolutional neural network(en), CNN) för att hantera att objekt i bilder identiska även om de förskjuts i bildplanet.[21] Denna arkitektur har även visat sig mycket användbar för att hantera språkliga sekvenser och har legat till grund för många ytterligare algoritmer för sekvenshantering.

Referenser

Noter

  1. ^ Fun Stuff (på engelska), läs online.[källa från Wikidata]
  2. ^ La leçon d’un maître de l’intelligence artificielle (på franska), Le Monde, 4 februari 2016, läs online.[källa från Wikidata]
  3. ^ läs online, www.franceinter.fr .[källa från Wikidata]
  4. ^ Who's Who in France, Who's Who in France: 75082.[källa från Wikidata]
  5. ^ läs online, www.liberation.fr .[källa från Wikidata]
  6. ^ [a b c d] läs online, www.franceinter.fr .[källa från Wikidata]
  7. ^ [a b] Yann LeCun’s big bet for building intelligent machines | MIT Technology Review (på engelska), läs online, läst: 29 juni 2022.[källa från Wikidata]
  8. ^ läs online, engineering.nyu.edu .[källa från Wikidata]
  9. ^ läs online, www.nasonline.org .[källa från Wikidata]
  10. ^ L'EPFL célèbre ses 1043 nouveaux diplômés (på franska), École polytechnique fédérale de Lausanne, 6 oktober 2018, läs online.[källa från Wikidata]
  11. ^ Artificial intelligence pioneers win Turing Award (på engelska), The Washington Post, 27 mars 2019, läs online.[källa från Wikidata]
  12. ^ Yann LeCun (på engelska), Turingpriset, läs online.[källa från Wikidata]
  13. ^ läs online, events.seas.upenn.edu .[källa från Wikidata]
  14. ^ läs online, aaai.org .[källa från Wikidata]
  15. ^ Källangivelsen på Wikidata använder egenskaper (properties) som inte känns igen av Modul:Cite
  16. ^ läs online, univ-cotedazur.fr .[källa från Wikidata]
  17. ^ läs online, univ-cotedazur.fr .[källa från Wikidata]
  18. ^ läs online, www.acm.org , läst: 24 juni 2024.[källa från Wikidata]
  19. ^ Lee, Kai-Fu (2018). AI Superpowers: China, Silicon Valley, and the New World Order. Boston: Houghton Mifflin Harcourt. sid. 86. Libris 087181zgxwlvgmd3. ISBN 9781328546395 
  20. ^ ”Fathers of the Deep Learning revolution receive 2018 ACM A.M. Turing Award” (på engelska). www.acm.org. https://www.acm.org/media-center/2019/march/turing-award-2018. Läst 28 april 2019. 
  21. ^ ”Convolutional Nets and CIFAR-10: An Interview with Yann LeCun”. no free hunch. http://blog.kaggle.com/2014/12/22/convolutional-nets-and-cifar-10-an-interview-with-yan-lecun/. Läst 15 december 2015. 
Auktoritetsdata