Проект «Микробиом человека»

Официальный логотип ПМЧ
Логотип проекта

Проект «Микробиом Человека» (ПМЧ) — The Human Microbiome Project (HMP) — это исследовательская инициатива Национальных институтов здравоохранения США, проявленная с целью лучшего понимания микрофлоры человека и её значения для человеческого здоровья и проблем, с ним связанных. Первая фаза запущенного в 2007 году[1] проекта была сосредоточена на определении и характеристиках микрофлоры человека. Вторая фаза, известная как Интегративный Проект «Микробиом Человека» (иПМЧ), началась в 2014 году с целью развития ресурсной базы для характеристики микробиома и прояснения роли микробов в состояниях здоровья и болезни человека. Эта программа получила финансовую поддержку в размере 170 миллионов долларов США от общего фонда Национальных институтов здравоохранения США с 2007 по 2016 гг.[2]

Важными компонентами ПМЧ стали свободные от культурирования методы характеристики микробиального сообщества, такие как метагеномика (которая открывает широкую генетическую перспективу в пределах отдельно взятого микробиального сообщества), а также обширное определение последовательности полного генома (что даёт «глубокий» взгляд на некоторые аспекты определённого микробиального сообщества, то есть индивидуальных видов бактерий). Последний компонент исследования послужил делу адресного секвенирования геномов — в настоящее время запланировано определение около 3000 последовательностей индивидуальных бактериальных изолятов — во время последующего метагеномного анализа. Проект также финансировал «глубокое» секвенирование бактериальной 16S рРНК на фоне усиления полимеразной цепной реакции у наблюдаемый людей.[3]

Введение

Ещё до запуска ПМЧ в популярных СМИ и в научной литературе часто сообщалось, что в теле человека микробиальных клеток примерно в 10 раз, а микробиальных генов в 100 раз больше, чем человеческих клеток. Эти цифры основывались на оценке человеческого микробиома, который содержит около 100 триллионов бактериальных клеток, в то время как типичный взрослый человек имеет примерно 10 триллионов человеческих клеток.[4] В 2014 году Американское Общество Микробиологии опубликовало брошюру, в которой был сделан акцент на том, что число микробиальных клеток и число человеческих клеток — это приблизительно равные величины. Также отмечалось, что в ходе недавних исследований учёные пришли к выводу, что человеческие клетки насчитывают примерно 37 триллионов, имея в виду соотношение микробиальных к человеческим клеткам 3:1.[5] В 2016 году другая группа опубликовала новую оценку соотношения 1:1 (1.3:1, с неопределённостью 25 % и вариативностью 53 % среди популяции типичных мужчин весом 70 кг).[6][7]

Несмотря на разные оценки огромного числа микробов внутри и снаружи тела человека, мало было известно об их ролях в состоянии здоровья (и нездоровья) человека. Многие из организмов, которые составляют микробиом, не были успешно выделены, определены или как-то охарактеризованы. Организмы, которые, как считается, могут быть найдены в человеческом микробиоме, попадают под определение бактерии, членов домена Археи, дрожжи и простейшие, также как различные гельминты и вирусы, включая вирусы, поражающие клетки человеческого микробиома (бактериофаги). ПМЧ выступил как открыватель и описатель микробиома человека, уделяя особое внимание оральному, кожному, вагинальному, желудочно-кишечному и дыхательному участкам тела.

ПМЧ призван ответить на некоторые из самых вдохновляющих, раздражающих и просто основных научных вопросов сегодняшнего дня. Главное то, что у проекта есть потенциал для устранения искусственных барьеров между микробиологией в медицине и в окружающей среде. Возможно, ПМЧ не только обозначит новые пути определения здоровья и предрасположенности к болезням, но также уточнит параметры, необходимые для создания, применения и оценки стратегий сознательного управления человеческой микрофлорой, чтобы достичь качественно нового уровня в контексте оптимального физиологического здоровья.[8]

ПМЧ был описан как «логическое, концептуальное и экспериментальное продолжение Проекта „Геном человека“».[9] В 2007 году ПМЧ был включён в Дорожную Карту Медицинских Исследований[10] Национальных институтов здравоохранения США как один из Новых Путей к Открытию. Организованное описание микробиома человека осуществляется на международном уровне при содействии International Human Microbiome Consortium.

Первая фаза (2007—2014)

Объединив усилия многих институтов,[11] ПМЧ ставил перед собой следующие задачи[12]:

  • Разработать множество элементарных исходов секвенирования микробиального генома и сделать предварительное описание микробиома человека
  • Исследовать связь между болезнью и изменениями в микробиоме человека
  • Разработать новые технологии и инструменты для компьютерного анализа
  • Основать ресурсное хранилище
  • Изучать этические, юридические и социальные последствия исследования микробиома человека

Вторая фаза (2014—2016)

В 2014 году Национальные институты здравоохранения США перешли к следующей фазе ПМЧ, которая больше известна как Интегративный Проект «Микробиом Человека» (иПМЧ).

Проект объединил три подпроекта, которые реализовывались в разных институтах. Миссия проекта была заявлена так: «…иПМЧ создаст интегрированные продольные наборы данных биологических свойств как самого микробиома, так и „хозяина“ на основе трёх различных когортных исследований микробиомозависимых состояний с использованием множественных „-омик“ (технологий)».

Методы изучения включали профиль генной экспрессии 16S рРНК, цельную метагеномику методом дробовика, определение последовательности полного генома, метатранскриптомику (экспрессию микробиальных генов в естественной среде обитания), метаболомику, липидомику, а также иммунопротеомику[13]. Ключевые открытия иПМЧ были опубликованы в 2019 году.[14]

Достижения ПМЧ

На сегодняшний день влияние ПМЧ может быть частично определено с помощью оценки исследований, финансированных через ПМЧ. Свыше 650 реферируемых публикаций были размещены на сайте ПМЧ с июня 2009 года и до конца 2017 года и были процитированы свыше 70000 раз[15]. Сейчас сайт проекта архивирован и больше не обновляется, хотя данные по-прежнему общедоступны. Основные категории работ, получившие поддержку ПМЧ, включают:

  • Развитие систем баз данных, позволяющих эффективно организовывать, хранить, использовать, исследовать и комментировать большие объёмы информации. Они включают базу данных по Интегрированным Микробиальным Геномам и систему сравнительного анализа[16]; метагеномные наборы данных, интегрирующие изолированные микробиальные геномы[16]; базу данных биохимически описанных протеинов[17]; а также геномную базу данных онлайн для мониторинга состояния геномных и метагеномных проектов по всему миру связанных с ними метаданных[18].
  • Развитие инструментов для сравнительного анализа, которые упрощает распознавание общих моментов, основных тем и тенденций в комплексных наборах данных. Они включают быстрый и структурированный поисковый инструмент для выявления схожести протеинов для следующего поколения генетического секвенирования[19]; средство для регулировки РНК, работающее на базе Web[20]; настраиваемый веб-сервер для быстрого метагеномного секвенирования[21]; а также инструмент для точного и эффективного обобщения филогенетических маркеров[22].
  • Развитие новых методов и систем для сбора массивов информации по секвенированию. Нет единого алгоритма, который бы мог соответствовать всей известной проблематике сбора короткомерных последовательностей[23], поэтому программы сбора следующих поколений будут модульными наборами инструментов для сбора данных[24]. Были разработаны новые алгоритмы для улучшения качества и полезности черновых геномных последовательностей[25].
  • Сбор каталога секвенированных направляющих геномов чистых культур бактерий из многочисленных участков тела, относительно которых может быть проведено сравнение метагеномных результатов. Исходный план определения 600 геномов был давно перевыполнен; текущий план — внести в этот справочный каталог 3000 геномов, секвенированных хотя бы до «получернового» состояния. По состоянию на март 2012, были каталогизированы 742 генома[26].
  • Создание Центра Анализа и Координации Данных, который служит как центральное хранилище для всей информации ПМЧ[27].
  • Проведение различных наблюдений, связанных с юридическими и этическими аспектами исследований в области полного геномного секвенирования[28][29][30][31].

Реальные достижения ПМЧ включают:

  • Новые методы прогнозирования для определения активных мест соединения фактора транскрипции[32].
  • Определение на базе биоинформационного доказательства широко распространённого, рибосомно произведённого предшественника переносчика электрона[33].
  • Замедленное движущееся изображение микробиома человека[34].
  • Определение уникальных приспособлений, которыми пользуются сегментированные нитчатые бактерии (СНБ) в роли кишечных симбионтов[35]. Важность СНБ в том, что они стимулируют клетки Т-хелперов 17, которые, как считается, играют ключевую роль в аутоиммунных заболеваниях.
  • Определение способов различия между здоровым состоянием и болезненными проявлениями микробиоты кишечника[36].
  • Определение до этого неопознанной доминирующей роли Verrucomicrobia в почвенных бактериальных сообществах[37].
  • Определение факторов, влияющих на силу вирулентности штаммов бактерии Gardnerella vaginalis при вагинозе.[38]
  • Определение связи между оральной микробиотой и атеросклерозом[39].
  • Демонстрация обмена факторами вирулентности между патогенными представителями рода бактерий Neisseria, участвующими в развитии менингита, сепсиса и ЗППП, и их симбионтами[40].

Неожиданные находки

Наряду с созданием отсылочной базы данных по микробиому человека ПМЧ также совершил несколько неожиданных находок:

  • Микробы вносят в дело выживания человека больше генов, чем гены человека сами по себе. Установлено, что бактериальные гены протеинового кодирования в 360 раз более распространены, чем подобные им человеческие гены.
  • Микробиальная метаболическая активность: например, усвоение жиров, которое зависит не от одинаковых видов бактерий. Исследование продолжается.
  • Компоненты микробиома человека меняются с течением времени под влиянием болезненных изменений и лекарственных средств. Однако микробиом так или иначе возвращается в состояние (обеднённого) равновесия, даже если бактериальный состав изменился.

Клиническое использование

На основе данных ПМЧ выявлено обеднение вагинального микробиома у подавляющего большинства наблюдавшихся женщин непосредственно перед родами, а также высокая нагрузка вирусных ДНК в назальной микрофлоре детей с необъяснимыми случаями жара. Дополнительно было подтверждено изменение состояния (обеднение) микробиома при различных заболеваниях пищеварительного тракта, кожи, репродуктивных органов и при психических расстройствах (особенно у детей и подростков)[41].

См. также

Примечания

  1. Human microbiome project: Diversity of human microbes greater than previously predicted (англ.). ScienceDaily. Дата обращения: 13 ноября 2019. Архивировано 13 ноября 2019 года.
  2. Human Microbiome Project - Home | NIH Common Fund. commonfund.nih.gov. Дата обращения: 13 ноября 2019. Архивировано 1 мая 2020 года.
  3. Human Microbiome Project - Home | NIH Common Fund. commonfund.nih.gov. Дата обращения: 13 ноября 2019. Архивировано 17 мая 2017 года.
  4. Оценка микробиома человека. Дата обращения: 13 ноября 2019. Архивировано из оригинала 31 декабря 2016 года.
  5. Judah L. Rosner. Ten Times More Microbial Cells than Body Cells in Humans? (англ.) // Microbe Magazine. — 2014-02-01. — Vol. 9, iss. 2. — P. 47–47. — ISSN 1558-7460 1558-7452, 1558-7460. — doi:10.1128/microbe.9.47.2. Архивировано 13 ноября 2019 года.
  6. Alison Abbott. Scientists bust myth that our bodies have more bacteria than human cells (англ.) // Nature News. — doi:10.1038/nature.2016.19136. Архивировано 17 января 2021 года.
  7. Ron Sender, Shai Fuchs, Ron Milo. Are We Really Vastly Outnumbered? Revisiting the Ratio of Bacterial to Host Cells in Humans (англ.) // Cell. — 2016-01-28. — Т. 164, вып. 3. — С. 337–340. — ISSN 1097-4172 0092-8674, 1097-4172. — doi:10.1016/j.cell.2016.01.013. Архивировано 18 ноября 2017 года.
  8. Peter J. Turnbaugh, Ruth E. Ley, Micah Hamady, Claire Fraser-Liggett, Rob Knight. The human microbiome project: exploring the microbial part of ourselves in a changing world // Nature. — 2007-10-18. — Т. 449, вып. 7164. — С. 804–810. — ISSN 0028-0836. — doi:10.1038/nature06244. Архивировано 16 февраля 2020 года.
  9. Peter J. Turnbaugh, Ruth E. Ley, Micah Hamady, Claire M. Fraser-Liggett, Rob Knight. The Human Microbiome Project (англ.) // Nature. — 2007-10. — Vol. 449, iss. 7164. — P. 804–810. — ISSN 1476-4687. — doi:10.1038/nature06244. Архивировано 19 октября 2019 года.
  10. NIH Common Fund - About the NIH Roadmap. web.archive.org. Дата обращения: 13 ноября 2019. Архивировано 17 февраля 2013 года.
  11. Human Microbiome Project - Funded Research. commonfund.nih.gov. Дата обращения: 13 ноября 2019. Архивировано 13 ноября 2019 года.
  12. Human Microbiome Project - Program Initiatives. commonfund.nih.gov. Дата обращения: 13 ноября 2019. Архивировано 13 ноября 2019 года.
  13. NIH Human Microbiome Project - About the Human Microbiome. hmpdacc.org. Дата обращения: 13 ноября 2019. Архивировано 30 июля 2019 года.
  14. Lita Proctor, Jonathan LoTempio, Aron Marquitz, Phil Daschner, Dan Xi. A review of 10 years of human microbiome research activities at the US National Institutes of Health, Fiscal Years 2007-2016 // Microbiome. — 2019-02-26. — Т. 7, вып. 1. — С. 31. — ISSN 2049-2618. — doi:10.1186/s40168-019-0620-y.
  15. Human Microbiome Project - Home | NIH Common Fund. commonfund.nih.gov. Дата обращения: 13 ноября 2019. Архивировано 21 ноября 2019 года.
  16. 1 2 Victor M. Markowitz, I-Min A. Chen, Krishna Palaniappan, Ken Chu, Ernest Szeto. IMG: the integrated microbial genomes database and comparative analysis system // Nucleic Acids Research. — 2012-1. — Т. 40, вып. Database issue. — С. D115–D122. — ISSN 0305-1048. — doi:10.1093/nar/gkr1044. Архивировано 26 мая 2021 года.
  17. Ramana Madupu, Alexander Richter, Robert J. Dodson, Lauren Brinkac, Derek Harkins. CharProtDB: a database of experimentally characterized protein annotations // Nucleic Acids Research. — 2012-1. — Т. 40, вып. Database issue. — С. D237–D241. — ISSN 0305-1048. — doi:10.1093/nar/gkr1133.
  18. Ioanna Pagani, Konstantinos Liolios, Jakob Jansson, I-Min A. Chen, Tatyana Smirnova. The Genomes OnLine Database (GOLD) v.4: status of genomic and metagenomic projects and their associated metadata // Nucleic Acids Research. — 2012-1. — Т. 40, вып. Database issue. — С. D571–D579. — ISSN 0305-1048. — doi:10.1093/nar/gkr1100.
  19. Yongan Zhao, Haixu Tang, Yuzhen Ye. RAPSearch2: a fast and memory-efficient protein similarity search tool for next-generation sequencing data // Bioinformatics. — 2012-01-01. — Т. 28, вып. 1. — С. 125–126. — ISSN 1367-4803. — doi:10.1093/bioinformatics/btr595. Архивировано 27 февраля 2021 года.
  20. Jesse Stombaugh, Jeremy Widmann, Daniel McDonald, Rob Knight. Boulder ALignment Editor (ALE): a web-based RNA alignment tool // Bioinformatics. — 2011-06-15. — Т. 27, вып. 12. — С. 1706–1707. — ISSN 1367-4803. — doi:10.1093/bioinformatics/btr258.
  21. Sitao Wu, Zhengwei Zhu, Liming Fu, Beifang Niu, Weizhong Li. WebMGA: a customizable web server for fast metagenomic sequence analysis // BMC Genomics. — 2011-09-07. — Т. 12. — С. 444. — ISSN 1471-2164. — doi:10.1186/1471-2164-12-444.
  22. Mohammadreza Ghodsi, Bo Liu, Mihai Pop. DNACLUST: accurate and efficient clustering of phylogenetic marker genes // BMC Bioinformatics. — 2011-06-30. — Т. 12. — С. 271. — ISSN 1471-2105. — doi:10.1186/1471-2105-12-271.
  23. Guohui Yao, Liang Ye, Hongyu Gao, Patrick Minx, Wesley C. Warren. Graph accordance of next-generation sequence assemblies // Bioinformatics. — 2012-01-01. — Т. 28, вып. 1. — С. 13–16. — ISSN 1367-4803. — doi:10.1093/bioinformatics/btr588.
  24. Todd J. Treangen, Dan D. Sommer, Florent E. Angly, Sergey Koren, Mihai Pop. Next Generation Sequence Assembly with AMOS (англ.) // Current Protocols in Bioinformatics. — 2011. — Vol. 33, iss. 1. — P. 11.8.1–11.8.18. — ISSN 1934-340X. — doi:10.1002/0471250953.bi1108s33.
  25. Sergey Koren, Jason R Miller, Brian P Walenz, Granger Sutton. An algorithm for automated closure during assembly // BMC Bioinformatics. — 2010-09-10. — Т. 11. — С. 457. — ISSN 1471-2105. — doi:10.1186/1471-2105-11-457.
  26. NIH Human Microbiome Project - HMRGD. www.hmpdacc.org. Дата обращения: 13 ноября 2019. Архивировано 3 июня 2020 года.
  27. NIH Human Microbiome Project - Home. www.hmpdacc.org. Дата обращения: 13 ноября 2019. Архивировано 8 мая 2020 года.
  28. Abraham P. Schwab, Lily Frank, Nada Gligorov. Saying Privacy, Meaning Confidentiality // The American Journal of Bioethics. — 2011-11-01. — Т. 11, вып. 11. — С. 44–45. — ISSN 1526-5161. — doi:10.1080/15265161.2011.608243.
  29. Rosamond Rhodes, Jody Azzouni, Stefan Bernard Baumrin, Keith Benkov, Martin J. Blaser. De Minimis Risk: A Proposal for a New Category of Research Risk // The American Journal of Bioethics. — 2011-11-01. — Т. 11, вып. 11. — С. 1–7. — ISSN 1526-5161. — doi:10.1080/15265161.2011.615588.
  30. Amy L. McGuire, James R. Lupski. Personal genome research: what should the participant be told? // Trends in genetics : TIG. — 2010-5. — Т. 26, вып. 5. — С. 199–201. — ISSN 0168-9525. — doi:10.1016/j.tig.2009.12.007. Архивировано 25 мая 2021 года.
  31. Richard R. Sharp, Jean-Paul Achkar, Margaret A. Brinich, Ruth M. Farrell. Helping Patients Make Informed Choices About Probiotics: A Need For Research // The American journal of gastroenterology. — 2009-4. — Т. 104, вып. 4. — С. 809–813. — ISSN 0002-9270. — doi:10.1038/ajg.2008.68. Архивировано 23 января 2022 года.
  32. Gabriel Cuellar-Partida, Fabian A. Buske, Robert C. McLeay, Tom Whitington, William Stafford Noble. Epigenetic priors for identifying active transcription factor binding sites // Bioinformatics. — 2012-01-01. — Т. 28, вып. 1. — С. 56–62. — ISSN 1367-4803. — doi:10.1093/bioinformatics/btr614.
  33. Daniel H Haft. Bioinformatic evidence for a widely distributed, ribosomally produced electron carrier precursor, its maturation proteins, and its nicotinoprotein redox partners // BMC Genomics. — 2011-01-11. — Т. 12. — С. 21. — ISSN 1471-2164. — doi:10.1186/1471-2164-12-21. Архивировано 26 февраля 2022 года.
  34. J Gregory Caporaso, Christian L Lauber, Elizabeth K Costello, Donna Berg-Lyons, Antonio Gonzalez. Moving pictures of the human microbiome // Genome Biology. — 2011. — Т. 12, вып. 5. — С. R50. — ISSN 1465-6906. — doi:10.1186/gb-2011-12-5-r50. Архивировано 12 января 2021 года.
  35. Andrew Sczesnak, Nicola Segata, Xiang Qin, Dirk Gevers, Joseph F. Petrosino. The genome of Th17 cell-inducing segmented filamentous bacteria reveals extensive auxotrophy and adaptations to the intestinal environment // Cell host & microbe. — 2011-09-15. — Т. 10, вып. 3. — С. 260–272. — ISSN 1931-3128. — doi:10.1016/j.chom.2011.08.005. Архивировано 26 февраля 2021 года.
  36. Sonia A. Ballal, Carey Ann Gallini, Nicola Segata, Curtis Huttenhower, Wendy S. Garrett. Host and gut microbiota symbiotic factors: lessons from inflammatory bowel disease and successful symbionts (англ.) // Cellular Microbiology. — 2011. — Vol. 13, iss. 4. — P. 508–517. — ISSN 1462-5822. — doi:10.1111/j.1462-5822.2011.01572.x.
  37. Gaddy T. Bergmann, Scott T. Bates, Kathryn G. Eilers, Christian L. Lauber, J. Gregory Caporaso. The under-recognized dominance of Verrucomicrobia in soil bacterial communities // Soil biology & biochemistry. — 2011-7. — Т. 43, вып. 7. — С. 1450–1455. — ISSN 0038-0717. — doi:10.1016/j.soilbio.2011.03.012. Архивировано 29 мая 2020 года.
  38. Carl J. Yeoman, Suleyman Yildirim, Susan M. Thomas, A. Scott Durkin, Manolito Torralba. Comparative Genomics of Gardnerella vaginalis Strains Reveals Substantial Differences in Metabolic and Virulence Potential // PLoS ONE. — 2010-08-26. — Т. 5, вып. 8. — ISSN 1932-6203. — doi:10.1371/journal.pone.0012411.
  39. Omry Koren, Aymé Spor, Jenny Felin, Frida Fåk, Jesse Stombaugh. Human oral, gut, and plaque microbiota in patients with atherosclerosis // Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. — 2011-03-15. — Т. 108, вып. Suppl 1. — С. 4592–4598. — ISSN 0027-8424. — doi:10.1073/pnas.1011383107. Архивировано 25 февраля 2021 года.
  40. Pradeep Reddy Marri, Mary Paniscus, Nathan J. Weyand, María A. Rendón, Christine M. Calton. Genome Sequencing Reveals Widespread Virulence Gene Exchange among Human Neisseria Species // PLoS ONE. — 2010-07-28. — Т. 5, вып. 7. — ISSN 1932-6203. — doi:10.1371/journal.pone.0011835.
  41. NIH Human Microbiome Project defines normal bacterial makeup of the body (англ.). National Institutes of Health (NIH) (31 августа 2015). Дата обращения: 13 ноября 2019. Архивировано 13 октября 2015 года.

Ссылки