Мета-анализ

Мета-ана́лиз (англ. meta-analysis) — понятие научной методологии. Означает объединение результатов нескольких исследований методами статистики (то есть количественными методами оценки) для проверки одной или нескольких взаимосвязанных научных гипотез.

В мета-анализе используют либо первичные данные оригинальных исследований, либо обобщают опубликованные (вторичные) результаты исследований, посвящённых одной проблеме[1]. Мета-анализ является частым, но не обязательным компонентом систематического обзора эмпирических исследований.

Термин «мета-анализ» был предложен американским статистиком Джином Глассом[2].

История

Первый мета-анализ был осуществлен Карлом Пирсоном в 1904 году, который пытался разрешить проблему низкой статистической мощности в исследованиях с небольшим размером выборки. Пирсон анализировал результаты нескольких исследований для того, чтобы получить более точные данные[3][4]. Первый метаанализ был проведен в 1940 году в издании Шестьдесят лет экстрасенсорного восприятия (англ. Extra-sensory perception after sixty years), в котором были объединены результаты идентичных экспериментов, выполненных независимыми исследователями. Авторы книги — психологи Университета Дьюка — Джозеф Пратт и Джозеф Райн с соавторами[5]. Мета-анализ был выполнен на основе 145 статей об экстрасенсорном восприятии, опубликованных в период с 1882 по 1939 год и содержал оценку влияния неопубликованных данных. В 1970-е годы более сложные аналитические методы были введены в исследования в области образования Д. В. Глассом, Ф. Л. Шмидтом, Дж. Е. Хантером.

Джин Гласс был первым современным статистиком, формализовавшим использование мета-анализа, и считается современным основателем этого метода. Первое использование термина согласно Oxford English Dictionary было совершено Глассом в 1976 году[2][6]. Статистические теории, посвященные метаанализу, были значительно развиты в работах Nambury S. Raju, Larry V. Hedges, Harris Cooper, Ingram Olkin, John E. Hunter, Jacob Cohen, Thomas C. Chalmers, Robert Rosenthal, Frank L. Schmidt.

В настоящее время метаанализ широко используется в эпидемиологии и доказательной медицине.

Преимущества

Преимущества мета-анализа (над обзорами литературы и др.):

• указывает, что выборка более разнообразна, чем предполагалось, исходя из разнообразия образцов
• обобщение нескольких исследований
• контроль разнообразия между исследованиями
• может объяснять разнообразие между данными
• увеличение статистической мощности
• работает в условиях избытка информации — каждый год публикуется большое количество статей
• обобщает несколько исследований и поэтому меньше зависит от отдельных находок, чем индивидуальные исследования
• может обнаруживать систематические ошибки

Этапы

1. Формулирование задачи
2. Изучение литературных данных
3. Отбор исследований (критерии включения)
   • Включение основано на качественных критериях, например, наличие рандомизации и слепого контроля в клинических исследованиях
   • Отбор отдельных исследований, (по объектам), например, лечение рака молочной железы
   • Включение или невключение неопубликованных данных
4. Решение о том, какие зависимые не включаются в мета-анализ
   • Различия (дискретные данные)
   • Средние (непрерывные данные)
5. Выбор модели

См. также

• Систематический обзор
• Теоретическая хирургия

Примечания

1. Подходы к выполнению мета-анализа  (неопр.). Дата обращения: 10 декабря 2013. Архивировано 10 декабря 2013 года.
2. Glass, G. V (1976). «Primary, secondary, and meta-analysis of research». // Educational Researcher^[англ.], 5, 3-8.
3. O'Rourke, Keith. An historical perspective on meta-analysis: dealing quantitatively with varying study results (англ.) // Journal of the Royal Society of Medicine^[англ.] : journal. — 2007. — 1 December (vol. 100, no. 12). — P. 579—582. — doi:10.1258/jrsm.100.12.579. — PMID 18065712. — PMC 2121629. Архивировано 2 мая 2013 года. Архивированная копия  (неопр.). Дата обращения: 7 ноября 2017. Архивировано 2 мая 2013 года.
4. Egger, M; G D Smith. Meta-Analysis. Potentials and promise (неопр.) // BMJ (Clinical Research Ed.). — 1997. — 22 November (т. 315, № 7119). — С. 1371—1374. — ISSN 0959-8138. — PMID 9432250. — PMC 2127866. Архивировано 24 апреля 2011 года.
5. Bösch, H. (2004). Reanalyzing a meta-analysis on extra-sensory perception dating from 1940, the first comprehensive meta-analysis in the history of science. In S. Schmidt (Ed.), Proceedings of the 47th Annual Convention of the Parapsychological Association, University of Vienna, (pp. 1—13)
6. meta-analysis. (недоступная ссылка) // Oxford English Dictionary. Oxford University Press. Draft Entry June 2008. Accessed 28 March 2009. «1976 G. V. Glass in Educ. Res. Nov. 3/2 My major interest currently is in what we have come to call..the meta-analysis of research. The term is a bit grand, but it is precise and apt… Meta-analysis refers to the analysis of analyses.»

Литература

• Корнилов С. А., Корнилова Т. В. Мета-аналитические исследования в психологии // Психологический журнал. — 2010. — Т. 31, № 6. — С. 5–17.
• Bonett D. G. Meta-analytic interval estimation for standardized and unstandardized mean differences // Psychological Methods^[англ.]. 2009. 14, 225—238.
• Cornell J. E., Mulrow C. D. Meta-analysis. // H. J. Adèr & G. J. Mellenbergh (Eds). Research Methodology in the social, behavioral and life sciences. London: SAGE Publishing, 1999. — pp. 285—323
• Ellis Paul D. The Essential Guide to Effect Sizes: An Introduction to Statistical Power, Meta-Analysis and the Interpretation of Research Results. — Cambridge: Cambridge University Press, 2010. ISBN 0-521-14246-6
• Norman S.-L. T. Tutorial in Biostatistics. Meta-Analysis: Formulating, Evaluating, Combining, and Reporting. // Statistics in Medicine. 1999. 18. p. 321—359.
• Owen A. B. «Karl Pearson’s meta-analysis revisited». // Annals of Statistics^[англ.], 2009. 37 (6B). p. 3867—3892. Supplementary report.
• Sutton A. J., Jones D. R., Abrams K. R., Sheldon T. A., Song, F. Methods for Meta-analysis in Medical Research. London: John Wiley & Sons, 2000. ISBN 0-471-49066-0
• Wilson D. B., Lipsey M. W. Practical meta-analysis. Thousand Oaks: SAGE Publishing, 2001. ISBN 0-7619-2168-0

Ссылки

• Пособие Cochrane для систематического анализа