Иоаннидис, Джон

В Википедии есть статьи о других людях с такой фамилией, см. Иоаннидис.
Джон Иоаннидис
Дата рождения 21 августа 1965(1965-08-21) (59 лет)
Место рождения
Страна
Род деятельности эпидемиолог
Научная сфера медицина и метанаука
Место работы
Альма-матер
Награды и премии
Сайт med.stanford.edu/… (англ.)
Логотип Викисклада Медиафайлы на Викискладе

Джон Иоаннидис[1] (англ. John P. A. Ioannidis, греч. Ιωάννης Ιωαννίδης; род. 21 августа 1965, Нью-Йорк) — врач-эпидемиолог и статистик, специалист по доказательной медицине; один из наиболее цитируемых учёных начала XXI века[2]. Автор термина «феномен Протея[англ.]» (англ. Proteus phenomenon).➤

Профессор медицины и политики в области здравоохранения в Стэнфордском университете, профессор статистики в Стэнфордской школе гуманитарных и естественных наук; главные редактор журнала «European Journal of Clinical Investigation[англ.]»; директор Стэнфордского научно-исследовательского центра медицинской профилактики (англ. Stanford Prevention Research Center) и содиректор центра «Meta-Research Innovation Center at Stanford» (METRICS); греческий писатель[3].

Биография

Джон Иоаннидис родился в Нью-Йорке 21 августа 1965 года в семье врачей. Он рос в Греции, в Афинах, и в юности проявил выдающиеся способности в математике , будучи студентом, стал призёром Греции по математике. По окончании колледжа решил пойти по стопам родителей и стал медицинским математиком[4][5].

Отучившись медицине в Афинском университете, Иоаннидис прошёл ординатуру в Гарварде, после чего работал исследователем и врачом в клинике в городе Тафтсе (англ. Tufts Medical Center), где в 1993 году занялся математической обработкой медицинских исследований, которая является основой доказательной медицины[4].

Вклад в науку

В 2005 Джон Иоаннидис совместно с Томасом Трикалиносом (Thomas A. Trikalinos) ввёл в оборот термин «феномен Протея» (Proteus phenomenon), когда статья с негативным результатом принимается к публикации только в том случае, если есть статья, в которой описан позитивный результат исследования на ту же тему[6][7]. Одно из проявлений феномена Протея — первая публикация на новую тему существенно завышает оценки, а вторая — занижает, поскольку авторы открытия переоценивают обнаруженный ими эффект, а исследователи, воспроизводящие их эксперимент, недооценивают его[7].

Иоаннидис настаивал на том, чтобы научные журналы публиковали все достойные статьи, в том числе с «нулевым» эффектом, а не только те, в которых показан значимый эффект исследования. Редакция PLoS приняла эту философию и объявила об изменении подхода к отбору статей, с 2009 года они стали публиковать все статьи, проходящие по критерию качества исследования[7][8].

Благодаря своим взглядам Иоаннидис стал одним из наиболее цитируемых учёных[9].

Библиография

  • Ioannidis, J. P. A. Why Most Published Research Findings Are False : [англ.] // PLoS Medicine : журн. — 2005. — Vol. 2, no. 8. — P. e124. — doi:10.1371/journal.pmed.0020124. — PMID 16060722. — PMC 1182327.
  • Ioannidis, J. P. Early extreme contradictory estimates may appear in published research : The Proteus phenomenon in molecular genetics research and randomised trials : [англ.] / J. P. Ioannidis, T. A. Trikalinos // Journal of Clinical Epidemiology. — 2005. — Vol. 58, no. 6. — P. 543–549. — doi:10.1016/j.jclinepi.2004.10.019. — PMID 15878467.
  • Katsilambros N. Diabetes in clinical practice : questions and answers from case studies : [англ.] / Nikolaos Katsilambros, Evanthia Diakoumopoulou, Ionnis Ioannidis, Stavros Liatis, Konstantinos Makrilakis, Nicholas Tentolouris, Panagiotis Tsapogas. — Chichester, England : Wiley, 2006. — xii+467 с. — (Practical Diabetes). — ISBN 978-0-470-05914-2. — OCLC 86175611.

Примечания

  1. ↑ Элленберг Дж. Как не ошибаться : Сила математического мышления / Джордан Элленберг ; пер. с англ. Н. Яцюк; [науч. ред. М. Гельфанд]. — 2-е изд. — М. : Манн, Иванов и Фербер, 2018. — С. 197. — 576 с. — ББК 22.1я9. — УДК 512(G). — ISBN 978-5-00117-411-0.
  2. ↑ David H. Freedman. Lies, Damned Lies, and Medical Science. Much of what medical researchers conclude in their studies is misleading, exaggerated, or flat-out wrong (англ.). The Atlantic (4 октября 2010). Дата обращения: 13 апреля 2020. Архивировано 24 августа 2020 года.
  3. ↑ Stanford Profile.
  4. ↑ 1 2 Freedman, David H. Introduction // ‘Wrong’ : [англ.] : [арх. 13 ноября 2020]. — The New York Times. — 2010. — 10 June.
  5. ↑ Freedman, David H. Wrong : Why Experts Keep Failing Us : [англ.]. — Little, Brown and Company, 2010. — ISBN 978-0-316-02378-8.
  6. ↑ Ioannidis & Trikalinos, 2005.
  7. ↑ 1 2 3 Winter, Joost de. Why Selective Publication of Statistically Significant Results Can Be Effective : [англ.] / Joost de Winter, Riender Happee // PLoS One : журн. — 2013. — Vol. 8, no. 6. — P. e66463. — doi:10.1371/journal.pone.0066463. — PMID 23840479. — PMC 3688764.
  8. ↑ Binfield, P. PLoS One : Background, future development, and article-level metrics // Rethinking Electronic Publishing : Innovation in Communication Paradigms and Technologies : [англ.] : Proceedings of the 13th International Conference on Electronic Publishing. — Milan, Italy : ELPUB, 2009. — P. 69–86. — doi:10.1.1.576.3318.
  9. ↑ BMJ Editorial, 2015.

Литература

Ссылки