Дьяконов, Александр Геннадьевич
Алекса́ндр Генна́дьевич Дья́конов (род. 1979) — российский математик, доктор физико-математических наук, профессор РАН. Многократный победитель международных соревнований по прикладному анализу данных. БиографияОкончил с отличием факультет ВМК МГУ (2001). Обучался в аспирантуре факультета ВМК МГУ (2001—2003)[1]. Защитил диссертацию «Построение простых нормальных форм характеристических функций классов в задачах распознавания с целочисленной и бинарной информацией» на степень кандидата физико-математических наук (2003). Защитил диссертацию «Алгебраические замыкания обобщённой модели алгоритмов распознавания, основанных на вычислении оценок» на степень доктора физико-математических наук (2010)[2]. В Московском университете работал с 2003 по 2023 год в должностях: ассистента (2003—2007), доцента (2007-2012), профессора (2012-2023) кафедры математических методов прогнозирования факультета ВМК. С 2023 года руководитель направления «Искусственный интеллект» в Центральном университете. Область научных интересов: распознавание образов, дискретная математика, прикладные задачи анализа данных (data mining)[1]. Автор 2-х книг и 50 научных статей[3][4]. Участник международных соревнований по прикладному анализу данных:
Награждён золотыми медалями РАН для студентов вузов (2000) и для молодых учёных (2008) за лучшую научную работу[2]. Лауреат премии имени И. И. Шувалова[5] (2014). Почётное звание Профессор РАН[6] (2016). ПримечанияЛитература
Ссылки
|