Возведение в степень по модулю

Возведение в степень по модулю — одна из операций над натуральными числами — возведение в степень, — выполняемая по модулю. Находит применение в информатике, особенно, в области криптографии с открытым ключом.

Возведение в степень по модулю — это вычисление остатка от деления натурального числа a (основание), возведенного в степень n (показатель степени), на натуральное число m (модуль). Обозначается:

${\displaystyle c\equiv a^{n}{\pmod {m}}}$

Например, пусть нам даны a = 5, n = 3 и m = 13, тогда решение c = 8 — это остаток от деления ${\displaystyle 5^{3}}$ на 13.

Если a, n и m неотрицательны и a < m, то единственное решение c существует, причем 0 ⩽ c < m.

Возведение в степень по модулю может быть выполнено и с отрицательным показателем степени n. Для этого необходимо найти число d, обратное числу a по модулю m. Это легко сделать с помощью алгоритма Евклида. Таким образом,

${\displaystyle c\equiv a^{n}\equiv d^{\left|n\right|}{\pmod {m}}}$ , где n < 0 и ${\displaystyle a\cdot d\equiv 1{\pmod {m}}}$

Возвести в степень по модулю довольно легко, даже при больших входных значениях. А вот вычисление дискретного логарифма, то есть нахождение показателя степени n при заданных a, c и m, намного сложнее. Такое одностороннее поведение функции делает её кандидатом для использования в криптографических алгоритмах.

Простой метод

Самый простой способ возвести в степень по модулю — это непосредственное вычисление числа ${\displaystyle a^{n}}$, а затем нахождение остатка от деления этого числа на m. Рассчитаем c, если a = 4, n = 13 и m = 497:

${\displaystyle c\equiv 4^{13}{\pmod {497}}}$

Можно использовать калькулятор для вычисления 4^13, получим 67,108,864. Теперь возьмем это число по модулю 497 и получим 445.

a имеет только один символ в длину, n имеет только два символа в длину, а значение a^n имеет 8 символов в длину.

В криптографии a часто имеет 256 двоичных разрядов (77 десятичных цифр). Рассмотрим a = 5 × 10^76 и n = 17, они оба принимают вполне реальные значения. В этом примере a 77 символов в длину, а n — 2 символа в длину, но результат возведения в степень имеет 1304 символов в длину. Такие расчеты возможны на современных компьютерах, но скорость вычисления таких чисел невелика. Значения a и n увеличивают, чтобы добиться большего уровня безопасности, из-за чего значение a^n становится громоздким.

Время, необходимое для возведения в степень, зависит от операционной системы и процессора. Описанный выше способ требует O(n) умножений.

Метод, эффективно использующий память

Данный метод требует большего числа операций, по сравнению с предыдущим. Однако, так как памяти требуется меньше и операции занимают меньшее время, то алгоритм работает гораздо быстрее.

Данный алгоритм основывается на том факте, что для заданных a и b следующие 2 уравнения эквивалентны:

${\displaystyle c\equiv (a\cdot b){\pmod {m}}}$

${\displaystyle c\equiv (a{\pmod {m}}\cdot b{\pmod {m}}){\pmod {m}}}$

Алгоритм следующий:

1. Пусть c = 1, n′ = 0.
2. Увеличим n′ на 1.
3. Установим ${\displaystyle c\equiv (b\cdot c){\pmod {m}}}$.
4. Если n′ < n, возвращаемся к шагу 2. В противном случае, c содержит правильный ответ ${\displaystyle c\equiv b^{n}{\pmod {m}}}$.

При каждом проходе шага 3, выражение ${\displaystyle c\equiv b^{n'}{\pmod {m}}}$ верно. После того, как шаг 3 был выполнен n раз, в c содержится искомое значение. Таким образом, алгоритм основывается на подсчитывании n′ до тех пор, пока n′ не достигнет n при умножении c (из предыдущей итерации цикла) на b по модулю m в текущей итерации цикла (чтобы гарантировать, что результат будет маленьким).

Например, b = 4, n = 13 и m = 497. Алгоритм проходит через шаг 3 тринадцать раз.

• n′ = 1. c = (1 * 4) mod 497 = 4 mod 497 = 4.
• n′ = 2. c = (4 * 4) mod 497 = 16 mod 497 = 16.
• n′ = 3. c = (16 * 4) mod 497 = 64 mod 497 = 64.
• n′ = 4. c = (64 * 4) mod 497 = 256 mod 497 = 256.
• n′ = 5. c = (256 * 4) mod 497 = 1024 mod 497 = 30.
• n′ = 6. c = (30 * 4) mod 497 = 120 mod 497 = 120.
• n′ = 7. c = (120 * 4) mod 497 = 480 mod 497 = 480.
• n′ = 8. c = (480 * 4) mod 497 = 1920 mod 497 = 429.
• n′ = 9. c = (429 * 4) mod 497 = 1716 mod 497 = 225.
• n′ = 10. c = (225 * 4) mod 497 = 900 mod 497 = 403.
• n′ = 11. c = (403 * 4) mod 497 = 1612 mod 497 = 121.
• n′ = 12. c = (121 * 4) mod 497 = 484 mod 497 = 484.
• n′ = 13. c = (484 * 4) mod 497 = 1936 mod 497 = 445.

Конечный ответ c равняется 445, как и в первом методе.

Как и в первом методе, требуется O(n) умножений для завершения. Однако, так как числа используемые в этих расчетах намного меньше, то время выполнения данного алгоритма уменьшается.

В псевдокоде это выглядит так:

 function modular_pow(base, index_n, modulus)
    c := 1
    for index_n_prime = 1 to index_n 
        c := (c * base) mod modulus
    return c

Алгоритм быстрого возведения в степень по модулю

Основной источник: [1]

Применяя алгоритм быстрого возведения в степень для 595^703 (mod 991):

Имеем n = 703 =(1010111111)₂ = 2^0+2^1+2^2+2^3+2^4+2^5+ 2^7+2^9.

595^703 = ((((((((595^2)^2*595)^2)^2* 595)^2*595)^2* 595)^2*595)^2*595)^2*595

= (((((((238^2*595)^2)^2* 595)^2*595)^2* 595)^2*595)^2*595)^2*595

= ((((((261^2)^2* 595)^2*595)^2* 595)^2*595)^2*595)^2*595

= (((((733^2* 595)^2*595)^2* 595)^2*595)^2*595)^2*595

= (((((167* 595)^2*595)^2* 595)^2*595)^2*595)^2*595

= ((((265^2*595)^2* 595)^2*595)^2*595)^2*595

= (((342^2* 595)^2*595)^2*595)^2*595

= ((605^2*595)^2*595)^2*595

= (733^2*595)^2*595

= (167*595)^2*595

= 265^2*595

= 342.

Схема «справа налево»

Основной источник: [2]

Другим вариантом является схема типа «справа налево». Её можно представить следующей формулой:

${\displaystyle d=a^{n}=}$

${\displaystyle =a^{\sum _{i=0}^{k}m_{i}*2^{i}}=}$

${\displaystyle =a^{m_{0}}*a^{2m_{1}}*a^{2^{2}*m_{2}}*...*a^{2^{k}*m_{k}}=}$

${\displaystyle =a^{m_{0}}*(a^{2})^{m_{1}}*(a^{2^{2}})^{m_{2}}*...*(a^{2^{k}})^{m_{k}}=}$

${\displaystyle =\prod _{i=0}^{k}{(a^{2^{i}})^{m_{i}}}}$

Пример. Посчитаем с помощью простой двоичной схемы возведения в степень типа «справа налево» значение 175^235 mod 257.

Представим число 235 в двоичном виде:

235₁₀ = 11101011₂.

1. d := 1 * 175 mod 257 = 175,

t := 175^2 mod 257 = 42;

2. d := 175 * 42 mod 257 = 154,

t := 42^2 mod 257 = 222;

3. t := 222^2 mod 257 = 197;

4. d := 154 * 197 mod 257 = 12,

t := 197^2 mod 257 = 2;

5. t := 2^2 mod 257 = 4;

6. d := 12 * 4 mod 257 = 48,

t := 4^2 mod 257 = 16;

7. d := 48 * 16 mod 257 = 254,

t := 16^2 mod 257 = 256;

8. d := 254 * 256 mod 257 = 3,

9. → d = 3. Потребовалось 7 возведений в квадрат и 6 умножений.

Матрицы

Числа Фибоначчи по модулю n можно эффективно найти путём вычисления A^m (mod n) для определенного m и определенной матрицы A. Перечисленные методы легко могут быть применены в данном алгоритме. Это обеспечивает хороший тест простоты для больших чисел n (500 бит).

Псевдокод

Рекуррентный алгоритм для ModExp(A, b, c) = A^b (mod c), где A является квадратной матрицей.

matrix ModExp(matrix A, int b, int c) {
   if (b == 0) return I; // Единичная матрица
   if (b % 2 == 1) return (A * ModExp(A, b-1, c)) % c; 
   matrix D = ModExp(A, b/2, c);
   return (D * D) % c;
}

Конечность циклических групп

Обмен ключами Диффи — Хеллмана использует возведение в степень в конечных циклических группах. Приведенный выше метод возведения матрицы в степень полностью распространяется и на циклические группы. Умножение матриц по модулю C = AB (mod n) просто заменяется групповым умножением c = ab.

Реверсивное и квантовое возведение в степень по модулю

В квантовых вычислениях возведение в степень по модулю является частью алгоритма Шора. Также, в данном алгоритме можно узнать основание и показатель степени при каждом вызове, которые позволяют различные модификации схемы[3].

В языках программирования

Возведение в степень по модулю является важной операцией в информатике и есть эффективные алгоритмы (см. выше), которые гораздо быстрее, чем простое возведение в степень и последующее взятие остатка. В языках программирования существуют библиотеки, содержащие специальную функцию для возведения в степень по модулю:

• Python содержит встроенную функцию pow()[4]
• .NET Framework содержит BigInteger class, включающий в себя ModPow()[5]
• Java содержит java.math.BigInteger class, включающий в себя modPow()[6]
• Perl содержит Math::BigInt модуль, включающий в себя метод bmodpow()[7]
• Go содержит big.Int тип, включающий в себя метод Exp()[8]
• PHP содержит BC Math библиотеку, включающую в себя функцию bcpowmod()[9]
• GNU Multi-Precision Library (GMP) библиотека содержит функцию mpz_powm()[10]

См. также

• Алгоритм Монтгомери для расчета остатка, когда модуль очень велик.
• Алгоритм быстрого возведения в степень для ускорения расчетов.
• Алгоритмы быстрого возведения в степень по модулю

Примечания

1. Теоретический минимум и алгоритмы цифровой подписи, 2010, с. 56-57.
2. Schneier 1996, p. 244.
3. Igor L. Markov, Mehdi Saeedi, «Constant-Optimized Quantum Circuits for Modular Multiplication and Exponentiation», Quantum Information and Computation, Vol. 12, No. 5&6, pp. 0361-0394, 2012.http://arxiv.org/abs/1202.6614
4. Built-in Functions: official site (англ.). Дата обращения: 28 декабря 2014. Архивировано 1 января 2015 года.
5. BigInteger.ModPow Method: official site (англ.). Дата обращения: 24 декабря 2014. Архивировано 28 декабря 2014 года.
6. Class BigInteger: official site (англ.). Дата обращения: 28 декабря 2014. Архивировано 31 декабря 2014 года.
7. Math::BigInt: official site (англ.). Дата обращения: 24 декабря 2014. Архивировано 5 июня 2020 года.
8. Package big: official site (англ.). Дата обращения: 28 декабря 2014. Архивировано 2 января 2015 года.
9. bcpowmod: official site (англ.). Дата обращения: 28 декабря 2014. Архивировано 28 декабря 2014 года.
10. Exponentiation Functions: official site (англ.). Дата обращения: 28 декабря 2014. Архивировано 28 декабря 2014 года.

Литература

• Молдовян Н. А. Теоретический минимум и алгоритмы цифровой подписи. — СПб.: БВХ-Петербург: Книжный Дом «ЛИБРОКОМ», 2010. — 304 с. — ISBN 978-5-9775-0585-7.
• Schneier, Bruce. Applied Cryptography: Protocols, Algorithms, and Source Code in C, Second Edition. — 2nd. — Wiley, 1996. — ISBN 978-0-471-11709-4.
• Валицкас А. И. Конспект лекций по дисциплине: Элементы абстрактной и компьютерной алгебры. // Тобольск, ТГПИ им. Д. И. Менделеева, 2004.
• Габидулин Э. М, Кшевецкий А. С, Колыбельников А. И, Владимиров С. М. Защита информации (Учебное пособие): Возведение в степень по модулю (стр. 253) // МФТИ, 2014.