Modelo mistura
Em estatística, um modelo mistura é um modelo probabilístico para representar a presença de sub-populações dentro de uma população geral, sem exigir que um conjunto de dados observados devam identificar as sub-populações que pertençam a uma observação individual. Formalmente um modelo mistura corresponde à distribuição mistura que representa a probabilidade de distribuição de observações na população em geral. No entanto, enquanto os problemas associados com "distribuições mistura" relacionadas às derivações da população geral daquelas das sub-populações, "modelos mistura" são usados para realizar inferências estatísticas sobre as propriedades das sub-populações dadas apenas observações sobre a amostragem populacional, sem informações de identidade de sub-população. Algumas maneiras de implementar modelos de mistura envolvem etapas que atribuem determinados postulados de identidades de sub-população para observações individuais (ou pesos para essas sub-populações), caso em que estas podem ser consideradas como um tipo de aprendizagem não supervisionada ou procedimentos em clusters. No entanto, nem todos os processos de inferência envolvem tais etapas. Modelos de mistura não deve ser confundidos com os modelos para dados composicionais, i.e., dados cujos componentes são constrangidos a soma a um valor constante (1, 100%, etc.). Estrutura de um modelo misturaModelo mistura geralUm modelo mistura típico de finitas dimensões é um modelo hierárquico consistindo dos seguintes componentes:
Referências
|