JMP

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JMP
Desenvolvedor JMP Statistical Discovery LLC
Versão estável v17.2 (Março de 2023)
Sistema operacional Windows, Macintosh, Windows Server
Gênero(s) Pacote de estatísticas, visualização de dados, estatística multivariável, genômica, biomarcadores, ensaios clínicos
Licença Proprietário
Página oficial jmp.com

JMP (pronuncia-se “jump”)[1] é um conjunto de programas de computador para inferência estatística e aprendizado de máquina desenvolvido pela JMP, uma subsidiária do SAS Institute. O programa foi lançado em 1989 para aproveitar as vantagens da interface gráfica do usuário introduzida pelos sistemas operacionais Macintosh. Desde então, ele foi significativamente reescrito e disponibilizado para o sistema operacional Windows.

O software se concentra na análise visual exploratória, em que os usuários investigam e exploram dados. Ele também suporta a verificação dessas explorações por meio de testes de hipóteses, mineração de dados ou outros métodos analíticos. As descobertas feitas com as ferramentas analíticas do JMP são comumente aplicadas ao projeto de experimentos.

O JMP é usado em aplicações como mineração de dados, Seis Sigma, controle de qualidade, projeto de experimentos, bem como para pesquisas em ciências, engenharia e ciências sociais. O software pode ser adquirido em qualquer uma das cinco configurações: JMP, JMP Pro, JMP Clinical, JMP Genomics e JMP Live. O JMP pode ser automatizado com sua linguagem de script proprietária, JSL.

História

O JMP foi desenvolvido entre meados e o final da década de 1980 por John Sall [en] e uma equipe de desenvolvedores para utilizar a interface gráfica de usuário introduzida pelo Apple Macintosh.[2][3] Originalmente, a sigla significava “John's Macintosh Project[4][5] e foi lançado pela primeira vez em outubro de 1989.[2] Era usado principalmente por cientistas e engenheiros para projeto de experimentos, suporte à qualidade e produtividade (Seis Sigma) e modelagem de confiabilidade.[6] Os fabricantes de semicondutores também estavam entre os primeiros a adotar o JMP.[7]

Gráficos interativos e outros recursos foram adicionados em 1991[8][9] com a versão 2.0, que foi apresentada na Macworld/iWorld de 1991.[10] A versão 2 tinha o dobro do tamanho da original, embora ainda fosse entregue em um disquete. Ela exigia 2 MB de memória e vinha com 700 páginas de documentação.[11] O suporte para o Microsoft Windows foi adicionado com a versão 3.1 em 1994.[5][12] Reescrito com a versão 4 e lançado em 2002, o JMP podia importar dados de uma variedade maior de fontes de dados[13] e adicionou suporte para gráficos de superfície.[9] A versão 4 também adicionou a previsão de séries temporais e novos modelos de suavização, como o método de suavização sazonal, chamado de Método de Winter, e ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average). Foi também a primeira versão a suportar a JSL, a linguagem de scripts da JMP.[14]

Em 2005, ferramentas de mineração de dados, como árvore de decisão e rede neural, foram adicionadas à versão 5,[15] bem como o suporte ao Linux, que foi posteriormente retirado do JMP 9.[6] Mais tarde, em 2005, o JMP 6 foi introduzido.[7][16] O JMP começou a se integrar com o SAS na versão 7 em 2007 e tem fortalecido essa integração desde então. Os usuários podem escrever código SAS no JMP, conectar-se a servidores SAS e recuperar e usar dados do SAS. O suporte a gráficos de bolhas foi adicionado na versão 7.[6][17] O JMP 7 também melhorou a visualização de dados e os diagnósticos.[18]

O JMP 8 foi lançado em 2009 com novos recursos de arrastar e soltar e uma versão de 64 bits para aproveitar os avanços do sistema operacional Mac.[19] Ele também adicionou uma nova interface de usuário para a criação de gráficos e ferramentas para experimentos de escolha.[20] De acordo com a Scientific Computing, o software teve melhorias em “gráficos, controle de qualidade, facilidade de uso, integração do SAS e áreas de gerenciamento de dados”.[21] O JMP 9, em 2010, adicionou uma nova interface para o uso da linguagem de programação R do JMP e um suplemento para o Excel.[22][23] A tela principal foi reconstruída e foram feitas melhorias nas simulações, nos gráficos e em uma nova plataforma.[24] Em março de 2012, a versão 10 fez melhorias na mineração de dados, na análise preditiva e na construção de modelos automatizados.[25][26]

A versão 11 foi lançada no final de 2014. Ela incluiu novos recursos fáceis de usar, um assistente de importação do Excel e recursos avançados para o design de experimentos.[27] Dois anos depois, foi lançada a versão 12. De acordo com a Scientific Computing, ela adicionou um novo submenu de ferramentas “Modeling Utilities”, melhorias de desempenho e novos recursos técnicos para análise estatística.[28] A versão 13 foi lançada em setembro de 2016 e introduziu várias melhorias nos relatórios, na facilidade de uso e no manuseio de grandes conjuntos de dados na memória.[29][30] A versão 14 foi lançada em março de 2018; a nova funcionalidade incluiu uma ferramenta de gerenciamento de arquivos de projetos juntamente com a capacidade de usar suas próprias imagens como marcadores em seu gráfico.[31]

O JMP foi originalmente desenvolvido por uma unidade de negócios do SAS Institute. Em 2011, tinha 180 funcionários e 250.000 usuários.[26] Em janeiro de 2021, a JMP Statistical Discovery, LLC tornou-se uma subsidiária integral do SAS.[32]

A JMP Statistical Discovery, LLC lançou um novo software de modelagem de equações estruturais na década de 2020 na versão 15.2.[33] Em março de 2021, a JMP introduziu a versão 16 do software JMP, que melhorou a modelagem de equações estruturais e adicionou recursos para ajudar a determinar o melhor modelo a ser usado para os dados que estão sendo analisados.[34][35] O JMP/JMP Pro 17 foi lançado em outubro de 2022.[36]

O JMP 18 e o JMP Pro 18 estão programados para serem lançados no início de 2024.[37]

Software

O JMP consiste em JMP, JMP Pro, JMP Clinical e JMP Genomics,[26] e JMP Live.[38] Anteriormente, ele incluía o aplicativo Graph Builder para iPad.[39] O JMP Clinical e o JMP Genomics combinam o JMP com o software SAS.[26]

O software tem um design de menu simples, com informações organizadas em várias janelas ou em várias guias em uma única janela.[40] Menus contextuais adicionais são gerados com novas saídas.[41] As principais aplicações do software são experimentos projetados e análise de dados estatísticos de processos industriais.[7] O JMP pode ser usado em conjunto com as linguagens de programação de código aberto R e Python para acessar recursos não disponíveis no próprio JMP.[42]

O software JMP é parcialmente voltado para a análise e visualização exploratória de dados. Ele foi projetado para que os usuários investiguem os dados e aprendam algo inesperado, em vez de confirmar uma hipótese.[5][26][43] O JMP vincula dados estatísticos a gráficos que os representam, de modo que os usuários podem explorar os dados e várias representações visuais deles.[13][44][45] Quando os usuários interagem com objetos gráficos, os pontos correspondentes em outras tabelas são atualizados de acordo.[41] Por exemplo, um usuário pode selecionar pontos em um gráfico e compará-los com os pontos correspondentes na tabela de dados, para facilitar a descoberta de estruturas ocultas no conjunto de dados.[46]

O JMP tem uma gama de recursos relacionados à inteligência artificial e ao aprendizado de máquina intuitivo, incluindo suporte para a criação de modelos que incorporam técnicas de modelagem preditiva, como redes neurais artificiais, regressão avançada e aprendizagem de árvore de decisão.[47]

É um aplicativo de desktop com uma interface de usuário baseada em assistente, enquanto o SAS pode ser instalado em servidores.[26] De acordo com uma revisão na Pharmaceutical Statistics, o JMP é frequentemente usado como um front-end gráfico para um sistema SAS, que realiza a análise estatística e as tabulações.[48] O JMP Pro é destinado a cientistas de dados e tem ênfase na modelagem preditiva avançada e na seleção de modelos. [41] O JMP Genomics, usado para analisar e visualizar dados genômicos,[49] requer um componente SAS para funcionar e pode acessar os procedimentos SAS/Genetics e SAS/STAT ou invocar macros SAS.[48] O JMP Clinical, usado para analisar dados de ensaios clínicos, pode empacotar o código SAS na linguagem de script JSL e converter o código SAS em JMP.[17]

JSL

A JMP Scripting Language (JSL) é uma linguagem interpretada para recriar resultados analíticos e para automatizar ou ampliar a funcionalidade do software JMP.[50]:29 A JSL foi introduzida pela primeira vez na versão 4 do JMP em 2000.[51]:1 A JSL tem uma sintaxe semelhante à LISP, estruturada como uma série de expressões. Todos os elementos de programação são implementados como funções JSL. As tabelas de dados, os elementos de exibição e as análises são representados por objetos em JSL que são manipulados com mensagens nomeadas. Os usuários podem escrever scripts JSL para realizar análises e visualizações não disponíveis na interface de apontar e clicar ou para automatizar uma série de comandos, como relatórios semanais.[50] Os códigos SAS, Python, R e Matlab também podem ser executados usando JSL.[52]

Aplicações notáveis

O JMP é usado para análise, modelagem preditiva, aprendizado de máquina e mineração de dados em vários setores.[53][54]

Engenharia química

O JMP é usado no setor de engenharia química para aplicações como quimiometria[55][56] e projeto de experimentos, incluindo metodologia de superfície de resposta.[57][58] É comumente usado por engenheiros químicos, pois contém algoritmos de regressão linear múltipla que funcionam em conjunto com seu software de projeto experimental.[59]

Eletrônica

O JMP é usado na fabricação de produtos eletrônicos,[36] especialmente em áreas como a modelagem de dispositivos semicondutores.[60][61]

Ciências ambientais

Em 2007, uma organização de monitoramento da vida selvagem, a WildTrack, começou a usar o JMP com o sistema Footprint Identification Technology (FIT) para identificar animais ameaçados de extinção por meio de suas pegadas.[62][63] Em 2009, o Jardim Botânico de Chicago usou o JMP para analisar dados de DNA de frutas-pão tropicais. Os pesquisadores determinaram que a fruta sem sementes e rica em amido foi criada pela hibridização deliberada de duas frutas.[64]

Farmacêutica

O JMP tem amplas aplicações para o setor farmacêutico em áreas como modelagem molecular,[65] qualidade por projeto,[66] controle estatístico de processos,[67][68] e projeto de experimentos.[69] O software é usado no desenvolvimento farmacêutico por empresas como Eli Lilly and Company[70] e Regeneron Pharmaceuticals.[36]

Saúde e ciências biológicas

O JMP Clinical e o JMP Genomics são amplamente utilizados na pesquisa médica e na biociência.[46] O Laboratório Herzenberg, na Universidade Stanford, integrou o JMP com o Fluorescence Activated Cell Sorter (FACS). O sistema FACS é usado para estudar o HIV, o câncer, as células-tronco e a oceanografia.[71]

O JMP Pro também é usado pelo consórcio de pesquisa Target Malaria in Europe and Africa por meio de uma licença com sua instituição principal, o Imperial College London. Desde então, o aumento do acesso à ferramenta contribuiu para uma simplificação significativa da pesquisa em várias frentes: ajudando as equipes de pesquisa a padronizar as práticas recomendadas, facilitando o compartilhamento mais contínuo de conjuntos de dados, fornecendo uma plataforma para análise exploratória visual e possibilitando análises avançadas que os pesquisadores não conseguiam realizar com software de código aberto.[72]

Veja também

Referências

  1. SAS Institute Inc. «About JMP». Consultado em 2 de julho de 2016 
  2. a b Cox, Ian; Gaudard, Marie A.; Ramsey, Philip J.; Stephens, Mia L.; Wright, Leo (21 de dezembro de 2009). Visual Six Sigma: Making Data Analysis Lean. [S.l.]: John Wiley & Sons. p. 23. ISBN 978-0-470-50691-2. Consultado em 16 de novembro de 2012 
  3. Lai, Eric (18 de setembro de 2009). «Billionaire SAS co-founder keeps on coding». Computerworld (em inglês). Consultado em 29 de novembro de 2022. Cópia arquivada em 16 de setembro de 2017 
  4. Lai, Eric (18 de setembro de 2009). «Billionaire SAS co-founder keeps on coding». Computerworld. Cópia arquivada em 3 de fevereiro de 2016 
  5. a b c Shipp, Charles (2012). «Proficiency in JMP®Visualization» (PDF). Consultado em 27 de novembro de 2013 
  6. a b c Okerson, Barbara, JMPing In: A SAS Programmer's Look at JMP (PDF), consultado em 30 de dezembro de 2012 
  7. a b c Collins, John (23 de setembro de 2005). «Software Innovator helps companies get the facts straight». The Irish Times. 8 páginas 
  8. APICS, the Performance Advantage. [S.l.]: American Production and Inventory Control Society. 1991. Consultado em 30 de dezembro de 2012 
  9. a b Goodman, Arnold (24 de janeiro de 2012). «JCGS@20, Visual@40, Interface@45 & !!Challenges!!». Journal of Computational and Graphical Statistics. 20 (4): 818–829. doi:10.1198/jcgs.2011.204c 
  10. Mace, Scott (5 de agosto de 1991). Stat visualization package adds business graphs (em inglês). [S.l.]: InfoWorld Media Group, Inc. 16 páginas 
  11. Kim, Ki (1992). «JMP, Version 2. Software for Statistical Visualization on the Apple Macintosh». Journal of Chemical Information and Modeling. 32 (2): 174–175. ISSN 1549-9596. doi:10.1021/ci00006a600 
  12. John P. Sall, Northern Illinois University, consultado em 16 de novembro de 2012, cópia arquivada em 5 de dezembro de 2012 
  13. a b Altman, Micah (2002). «A Review of JMP 4.03 With Special Attention to its Numerical Accuracy». The American Statistician. 56 (1): 72–75. ISSN 0003-1305. doi:10.1198/000313002753631402 
  14. Gjertsen, Bill, Using JMP Version 4 for Time Series Analysis (PDF), North Carolina State University, consultado em 30 de dezembro de 2012 
  15. Edelstein, Herb (1 de junho de 2003). «What Is A Data Mining Product?». Information Management. Cópia arquivada em 31 de maio de 2014 
  16. Sall, John, JMP Version 6 Featuring Split Plots (PDF), consultado em 30 de dezembro de 2012 
  17. a b Huisden, Robert (2011), JMP Clinical for the Exploration of Legacy Studies (PDF), consultado em 30 de dezembro de 2012, cópia arquivada (PDF) em 17 de dezembro de 2015 
  18. Wass, John. «JMP7: One of the best just got better». Scientific Computing. Consultado em 9 de maio de 2012. Cópia arquivada em 16 de novembro de 2011 
  19. «JMP 8: Continuous Improvement». Research & Development World. 15 de maio de 2009 
  20. «Introducing JMP Version 8» (PDF), JMPer Cable, A Technical Publication for JMP Users (25), Inverno de 2009, consultado em 30 de dezembro de 2012, cópia arquivada (PDF) em 8 de abril de 2018 
  21. Wass, John. «JMP 8: Continuous Improvement». Scientific Computing. Consultado em 16 de novembro de 2012. Cópia arquivada em 28 de novembro de 2011 
  22. New Features in JMP 9 (PDF), JMP, consultado em 30 de dezembro de 2012 
  23. Bridgewater, Adrian (3 de novembro de 2010). «JMP Genomics 5: Data Visualization & Exploration». Dr. Dobb's Journal. Consultado em 31 de maio de 2012 
  24. Wass, John. «JMP 9: A really new version». Scientific Computing. Consultado em 9 de maio de 2012. Cópia arquivada em 14 de setembro de 2011 
  25. Shipp, Charles; Lafler, Kirk Paul, «Proficiency in JMP Visualization» (PDF), PharmaSUG 2012, consultado em 30 de dezembro de 2012 
  26. a b c d e f Taylor, James (10 de agosto de 2011). «First Look – JMP Pro». JTonEDM. Consultado em 31 de maio de 2012 
  27. Wass, John (7 de novembro de 2014). «JMP 11: Remarkable Statistics, Graphics and Integration». Scientific Computing. Consultado em 11 de maio de 2016 
  28. Wass, John (27 de janeiro de 2016). «JMP Pro 12: The Best Keeps Getting Better!». Scientific Computing. Consultado em 11 de maio de 2016 
  29. on (10 de novembro de 2016). «First Look: SAS JMP 13 and JMP Pro 13». JT on EDM — James Taylor on Everything Decision Management. Consultado em 28 de novembro de 2016 
  30. Roy, Krishna (2 de novembro de 2016). «SAS JMP gets self-service data and text prep and analysis makeover». 451 Research. Consultado em 28 de novembro de 2016. Cópia arquivada em 29 de novembro de 2016 
  31. «Top 5 Features in JMP 14 | Prism». prismtc.co.uk. Consultado em 6 de março de 2023 
  32. «About Us». www.jmp.com (em inglês). Consultado em 2 de maio de 2024. Cópia arquivada em 16 de dezembro de 2022 
  33. Gonzales, Joseph E. (2 de janeiro de 2021). «Structural Equation Modeling with JMP® Pro». Informa UK Limited. Measurement: Interdisciplinary Research and Perspectives. 19 (1): 80–92. ISSN 1536-6367. doi:10.1080/15366367.2020.1809231 
  34. JMP (23 de março de 2021). «New version of JMP and JMP Pro delivers more efficient analytics». PR Newswire. Consultado em 31 de março de 2021 
  35. Castro-Schilo, Laura; Russo, Eric (16 de março de 2021). «Fitting Structural Equations Models with Interactive and Dynamic Tools in JMP® Pro». Informa UK Limited. Structural Equation Modeling. 28 (5): 794–806. ISSN 1070-5511. doi:10.1080/10705511.2020.1854764 
  36. a b c «SAS Announces Latest Versions of JMP Statistical Products». Datanami. Consultado em 24 de fevereiro de 2024 
  37. «New in JMP 18 and JMP Pro 18 for Academics». JMP.com. 17 de abril de 2023 
  38. JMP Website 
  39. JMP Graph Builder for iPad, SAS Institute, consultado em 30 de dezembro de 2012 
  40. Castro-Schilo, Laura; Russo, Eric (16 de março de 2021). «Fitting Structural Equations Models with Interactive and Dynamic Tools in JMP Pro». Structural Equation Modeling. 28 (5): 794–806. doi:10.1080/10705511.2020.1854764 – via Taylor & Francis 
  41. a b c Alex Yu, Chong Ho (2022). Data Mining and Exploration: From Traditional Statistics to Modern Data Science (em inglês). [S.l.]: CRC Press. pp. 54–55. ISBN 978-1-000-77779-6 
  42. Abousalh-Neto, Nascif; Guan, Meijian; Hummel, Ruth (3 de março de 2021). «Better together: Extending JMP® with open-source software». Wiley. Stat. 10 (1). ISSN 2049-1573. doi:10.1002/sta4.336Acessível livremente 
  43. «SAS JMP 8 for the Macintosh review». Macstats. Consultado em 19 de novembro de 2012 
  44. Jones, B.; Sall, J. (2011). «JMP statistical discovery software». Wiley Interdisciplinary Reviews: Computational Statistics. 3 (3): 188–194. doi:10.1002/wics.162 
  45. Robert H. Carver (30 de julho de 2010). Practical Data Analysis with Jmp. [S.l.]: SAS Institute. pp. 61–. ISBN 978-1-60764-475-0. Consultado em 16 de novembro de 2012 
  46. a b Sacerdoti, Francesco M.; Giordano, Antonio; Cavaliere, Carlo (23 de agosto de 2016). Advanced Imaging Techniques in Clinical Pathology (em inglês). [S.l.]: Humana Press. pp. 35–36. ISBN 978-1-4939-3469-0 
  47. Li, Jie; Mocko, Megan (1 de dezembro de 2020). «Machine learning for a citizen data scientist: an experience with JMP». Journal of Marketing Analytics (em inglês). 8 (4): 267–279. ISSN 2050-3326. doi:10.1057/s41270-020-00092-6 
  48. a b Lovell, David P. (2011). «Review of JMP genomics». Pharmaceutical Statistics. 10 (4): 384–392. ISSN 1539-1604. doi:10.1002/pst.460 
  49. Zhang, Qingyu; Richard S. Segall (2009). «Commercial Data Mining Software». Computational Statistics. pp. 1245–1268. ISBN 978-0-387-09822-7. doi:10.1007/978-0-387-09823-4_65 
  50. a b SAS Publishing (1 de março de 2012). Jmp 10 Scripting Guide. [S.l.]: SAS Institute. ISBN 978-1-61290-195-4. Consultado em 13 de dezembro de 2012 
  51. Wendy Murphrey; Rosemary Lucas (26 de agosto de 2009). Jump Into Jmp Scripting. [S.l.]: SAS Institute. ISBN 978-1-59994-658-0. Consultado em 14 de dezembro de 2012 
  52. Publishing SAS Publishing; SAS Institute (11 de dezembro de 2009). JMP Release 8 User Guide. [S.l.]: SAS Institute. pp. 392–. ISBN 978-1-60764-301-2. Consultado em 13 de dezembro de 2012 
  53. Fortino, Andres (30 de janeiro de 2023). Data Mining and Predictive Analytics for Business Decisions: A Case Study Approach. [S.l.]: Mercury Learning and Information. 14 páginas. ISBN 978-1-68392-673-3 
  54. Machine Learning for Business Analytics: Concepts, Techniques and Applications with JMP Pro. [S.l.]: John Wiley & Sons. 2023. 39 páginas. ISBN 978-1-119-90385-7 
  55. Hanrahan, Grady (21 de novembro de 2008). Environmental Chemometrics: Principles and Modern Applications (em inglês). [S.l.]: CRC Press. pp. 58–59. ISBN 978-1-4200-6797-2 
  56. Brown, Steven; Tauler, Roma; Walczak, Beata (26 de maio de 2020). Comprehensive Chemometrics: Chemical and Biochemical Data Analysis (em inglês). [S.l.]: Elsevier. 458 páginas. ISBN 978-0-444-64166-3 
  57. Pardo, Scott A. (19 de julho de 2016). Empirical Modeling and Data Analysis for Engineers and Applied Scientists (em inglês). [S.l.]: Springer. 236 páginas. ISBN 978-3-319-32768-6 
  58. Gupta, Bhisham C.; Guttman, Irwin (6 de março de 2014). Statistics and Probability with Applications for Engineers and Scientists (em inglês). [S.l.]: John Wiley & Sons. 766 páginas. ISBN 978-1-118-52220-2 
  59. Albright, Lyle (20 de novembro de 2008). Albright's Chemical Engineering Handbook (em inglês). [S.l.]: CRC Press. ISBN 978-0-8247-5362-7 
  60. Seo, Seongmin; Song, Yong-Won (30 de junho de 2021). «A Study on the Safe Hydrogen Exhaust Method in the Semiconductor Industry» (PDF). Asia-Pacific Journal of Convergent Research Interchange. 7 (6): 1–10. doi:10.47116/apjcri.2021.06.01. Consultado em 2 de maio de 2024. Cópia arquivada (PDF) em 16 de julho de 2021 
  61. Wei, TK; Mahmud, MN (2019). «Optimization of Semiconductor Device Packaging Singulation Process». IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. 530 (1): 012020. Bibcode:2019MS&E..530a2020W. doi:10.1088/1757-899X/530/1/012020Acessível livremente 
  62. Hayes Weier, Mary (25 de junho de 2007). «Scientists use BI Software and Intuit Trackers to Gauge Polar Bear Populations». InformationWeek. Consultado em 25 de maio de 2012. Cópia arquivada em 26 de janeiro de 2013 
  63. Duke University (21 de dezembro de 2017). «Using footprints to identify and monitor giant pandas in the wild». Phys.org. Consultado em 31 de março de 2021 
  64. Lai, Eric (18 de setembro de 2009). «Billionaire SAS co-founder keeps on coding». Computerworld. Consultado em 13 de maio de 2016 
  65. Lipkowitz, Kenny B.; Boyd, Donald B. (22 de setembro de 2009). Reviews in Computational Chemistry, Volume 7 (em inglês). [S.l.]: John Wiley & Sons. 333 páginas. ISBN 978-0-470-12611-0 
  66. Beg, Sarwar; Hasnain, Md Saquib (27 de março de 2019). Pharmaceutical Quality by Design: Principles and Applications (em inglês). [S.l.]: Academic Press. ISBN 978-0-12-816372-6 
  67. Kenett, Ron S.; Zacks, Shelemyahu (28 de abril de 2021). Modern Industrial Statistics: With Applications in R, MINITAB, and JMP (em inglês). [S.l.]: John Wiley & Sons. pp. 349–360. ISBN 978-1-119-71492-7 
  68. Burdick, Richard K.; LeBlond, David J.; Pfahler, Lori B.; Quiroz, Jorge; Sidor, Leslie; Vukovinsky, Kimberly; Zhang, Lanju (14 de fevereiro de 2017). Statistical Applications for Chemistry, Manufacturing and Controls (CMC) in the Pharmaceutical Industry (em inglês). [S.l.]: Springer. 6 páginas. ISBN 978-3-319-50186-4 
  69. Hinkelmann, Klaus (14 de fevereiro de 2012). Design and Analysis of Experiments, Volume 3: Special Designs and Applications (em inglês). [S.l.]: John Wiley & Sons. 394 páginas. ISBN 978-0-470-53068-9 
  70. «Advocating for Analytics: An interview with Chao Richard Li of Eli Lilly». www.jmp.com (em inglês). Consultado em 26 de fevereiro de 2024 
  71. «Advancements in FACS System for Clinical Studies». The Computerworld Honors Program. Consultado em 15 de dezembro de 2011. Cópia arquivada em 5 de novembro de 2011 
  72. «User Story: A major milestone towards malaria control». www.jmp.com (em inglês). Consultado em 2 de maio de 2024 

Leitura adicional

Ligações externas