Detecção facial

Detecção facial utilizando a biblioteca OpenCV

Detecção facial é uma técnica de processamento de imagem e visão computacional para determinar a existência, ou não, de faces numa determinada imagem e, caso exista(m), retornar a localização da(s) mesma(s).[1] Apesar de ser uma tarefa trivial para seres-humanos, é um problema desafiador para computadores, visto que rostos podem variar em cor, iluminação, posicionamento e escala, dificultando a detecção automática.[1]

A solução para o problema de detecção facial engloba diversas técnicas, como segmentação, extração, e verificação de faces e de suas características em um plano de fundo não controlado.[2] O processo de detecção facial pode servir como base para muitos sistemas, como por exemplo, sistemas de reconhecimento facial.

História

Os primeiros estudos realizados na área datam do começo dos anos 70, e utilizavam técnicas de heurística e medições extremamente simples. Para isso eram utilizadas imagens seguindo padrões de documentos de identidade, com a face centralizada e plano de fundo liso, como pode ser encontrado em.[3] Pequenas variações nos padrões poderiam invalidar o sistema inteiro, o que manteve as pesquisas na área estagnadas por décadas.[2]

Referências

  1. ↑ a b Cha Zhang, Zhengyou Zhang, Boosting-Based Face Detection and Adaptation (2010). Boosting-Based Face Detection and Adaptation. [S.l.: s.n.] 
  2. ↑ a b Hjelmås, Low, Erik, Boon Kee (2000). Face Detection: A Survey. [S.l.: s.n.] 
  3. ↑ T. Sakai, M. Nagao, Takeo Kanade (1972). Computer Analysis and Classification of Photographs of Human Faces. [S.l.: s.n.] 


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