確率論 において、ブールの不等式 (ブールのふとうしき、英 : Boole's inequality )またはユニオンバウンド (union bound)は、事象 の有限 あるいは可算集合 について、少くとも1つの事象が起こる確率は個別の事象の確率の和よりも大きくない、ことを示す。
ブールの不等式の名称はジョージ・ブール にちなむ[ 1] 。
形式的に、事象A 1 , A 2 , A 3 , ...の可算集合について、
P
(
⋃
i
A
i
)
≤
∑
i
P
(
A
i
)
{\displaystyle \mathbb {P} \left(\bigcup _{i}A_{i}\right)\leq \sum _{i}{\mathbb {P} }(A_{i})}
が成り立つ。
測度論 の用語では、ブールの不等式は測度(および任意の確率測度 )がσ -劣加法的 である事実から得られる。
証明
有限和の場合
有限個の事象に関するブールの不等式は、帰納法 を使って証明することができる。
n
=
1
{\displaystyle n=1}
の場合について当然
P
(
A
1
)
≤
P
(
A
1
)
{\displaystyle \mathbb {P} (A_{1})\leq \mathbb {P} (A_{1})}
ということになる。
n
{\displaystyle n}
の場合に
P
(
⋃
i
=
1
n
A
i
)
≤
∑
i
=
1
n
P
(
A
i
)
{\displaystyle {\mathbb {P} }\left(\bigcup _{i=1}^{n}A_{i}\right)\leq \sum _{i=1}^{n}{\mathbb {P} }(A_{i})}
であると仮定する。
P
(
A
∪
B
)
=
P
(
A
)
+
P
(
B
)
−
P
(
A
∩
B
)
{\displaystyle \mathbb {P} (A\cup B)=\mathbb {P} (A)+\mathbb {P} (B)-\mathbb {P} (A\cap B)}
であり、和集合演算は結合則 を満たすため、
P
(
⋃
i
=
1
n
+
1
A
i
)
=
P
(
⋃
i
=
1
n
A
i
)
+
P
(
A
n
+
1
)
−
P
(
⋃
i
=
1
n
A
i
∩
A
n
+
1
)
{\displaystyle \mathbb {P} \left(\bigcup _{i=1}^{n+1}A_{i}\right)=\mathbb {P} \left(\bigcup _{i=1}^{n}A_{i}\right)+\mathbb {P} (A_{n+1})-\mathbb {P} \left(\bigcup _{i=1}^{n}A_{i}\cap A_{n+1}\right)}
を得る。
そして、確率の第一公理 によって、
P
(
⋃
i
=
1
n
A
i
∩
A
n
+
1
)
≥
0
{\displaystyle {\mathbb {P} }\left(\bigcup _{i=1}^{n}A_{i}\cap A_{n+1}\right)\geq 0}
であるため、
P
(
⋃
i
=
1
n
+
1
A
i
)
≤
P
(
⋃
i
=
1
n
A
i
)
+
P
(
A
n
+
1
)
{\displaystyle \mathbb {P} \left(\bigcup _{i=1}^{n+1}A_{i}\right)\leq \mathbb {P} \left(\bigcup _{i=1}^{n}A_{i}\right)+\mathbb {P} (A_{n+1})}
を得て、したがって
P
(
⋃
i
=
1
n
+
1
A
i
)
≤
∑
i
=
1
n
P
(
A
i
)
+
P
(
A
n
+
1
)
=
∑
i
=
1
n
+
1
P
(
A
i
)
{\displaystyle \mathbb {P} \left(\bigcup _{i=1}^{n+1}A_{i}\right)\leq \sum _{i=1}^{n}\mathbb {P} (A_{i})+\mathbb {P} (A_{n+1})=\sum _{i=1}^{n+1}\mathbb {P} (A_{i})}
を得る。
一般の場合
確率空間 における
A
1
,
A
2
,
A
3
,
…
{\displaystyle A_{1},A_{2},A_{3},\dots }
中のいかなる事象に対しても、
P
(
⋃
i
A
i
)
≤
∑
i
P
(
A
i
)
{\displaystyle \mathbb {P} \left(\bigcup _{i}A_{i}\right)\leq \sum _{i}\mathbb {P} (A_{i})}
となる、ことを示す。
確率空間の公理の1つは、
B
1
,
B
2
,
B
3
,
…
{\displaystyle B_{1},B_{2},B_{3},\dots }
が確率空間の「交わりを持たない」部分集合であるならば
P
(
⋃
i
B
i
)
=
∑
i
P
(
B
i
)
{\displaystyle \mathbb {P} \left(\bigcup _{i}B_{i}\right)=\sum _{i}\mathbb {P} (B_{i})}
となるというものである。これは「可算加法性」と呼ばれる。
一方、
B
⊂
A
{\displaystyle B\subset A}
ならば、
P
(
B
)
≤
P
(
A
)
{\displaystyle \mathbb {P} (B)\leq \mathbb {P} (A)}
であるから、確率分布の公理より、
P
(
A
)
=
P
(
B
)
+
P
(
A
−
B
)
{\displaystyle \mathbb {P} (A)=\mathbb {P} (B)+\mathbb {P} (A-B)}
である。(ここで留意すべきは、右辺のどちらの項も非負である、という点である。)
さて、集合
A
i
{\displaystyle A_{i}}
を、交わりを持たないよう変形する。
B
i
=
A
i
−
⋃
j
=
1
i
−
1
A
j
.
{\displaystyle B_{i}=A_{i}-\bigcup _{j=1}^{i-1}A_{j}.}
とすると、
{
B
i
}
{\displaystyle \{B_{i}\}}
は互いに素 であり、また
B
i
⊂
A
i
{\displaystyle B_{i}\subset A_{i}}
であり、かつ
⋃
i
=
1
∞
B
i
=
⋃
i
=
1
∞
A
i
{\displaystyle \bigcup _{i=1}^{\infty }B_{i}=\bigcup _{i=1}^{\infty }A_{i}}
となる。
したがって、以下の式を演繹することができる。
P
(
⋃
i
A
i
)
=
P
(
⋃
i
B
i
)
=
∑
i
P
(
B
i
)
≤
∑
i
P
(
A
i
)
.
{\displaystyle \mathbb {P} \left(\bigcup _{i}A_{i}\right)=\mathbb {P} \left(\bigcup _{i}B_{i}\right)=\sum _{i}\mathbb {P} (B_{i})\leq \sum _{i}\mathbb {P} (A_{i}).}
ボンフェローニの不等式
ブールの不等式は事象の有限和の確率の上界 と下界 を見つけるために一般化することができる[ 2] 。これらの境界はカルロ・エミリオ・ボンフェローニ にちなみボンフェローニの不等式 と呼ばれる(Bonferroni (1936) )。
以下を定義する。
S
1
:=
∑
i
=
1
n
P
(
A
i
)
{\displaystyle S_{1}:=\sum _{i=1}^{n}{\mathbb {P} }(A_{i})}
S
2
:=
∑
1
≤
i
<
j
≤
n
P
(
A
i
∩
A
j
)
{\displaystyle S_{2}:=\sum _{1\leq i<j\leq n}{\mathbb {P} }(A_{i}\cap A_{j})}
{3, ..., n } 中の全ての整数k について
S
k
:=
∑
1
≤
i
1
<
⋯
<
i
k
≤
n
P
(
A
i
1
∩
⋯
∩
A
i
k
)
{\displaystyle S_{k}:=\sum _{1\leq i_{1}<\cdots <i_{k}\leq n}{\mathbb {P} }(A_{i_{1}}\cap \cdots \cap A_{i_{k}})}
すると、 {1, ..., n } 中の奇数k について
P
(
⋃
i
=
1
n
A
i
)
≤
∑
j
=
1
k
(
−
1
)
j
−
1
S
j
{\displaystyle {\mathbb {P} }\left(\bigcup _{i=1}^{n}A_{i}\right)\leq \sum _{j=1}^{k}(-1)^{j-1}S_{j}}
{2, ..., n } 中の偶数k について
P
(
⋃
i
=
1
n
A
i
)
≥
∑
j
=
1
k
(
−
1
)
j
−
1
S
j
{\displaystyle {\mathbb {P} }\left(\bigcup _{i=1}^{n}A_{i}\right)\geq \sum _{j=1}^{k}(-1)^{j-1}S_{j}}
となる。
ブールの不等式はk = 1の場合である。k = n の時は等号が成立し、得られる恒等式は包除原理 である。
出典
参考文献
Bonferroni, Carlo E. (1936), “Teoria statistica delle classi e calcolo delle probabilità” (イタリア語), Pubbl. d. R. Ist. Super. di Sci. Econom. e Commerciali di Firenze 8 : 1–62, Zbl 0016.41103
Dohmen, Klaus (2003), Improved Bonferroni Inequalities via Abstract Tubes. Inequalities and Identities of Inclusion–Exclusion Type , Lecture Notes in Mathematics, 1826 , Berlin: Springer-Verlag , pp. viii+113, ISBN 3-540-20025-8 , MR 2019293 , Zbl 1026.05009
Galambos, János ; Simonelli, Italo (1996), Bonferroni-Type Inequalities with Applications , Probability and Its Applications, New York: Springer-Verlag , pp. x+269, ISBN 0-387-94776-0 , MR 1402242 , Zbl 0869.60014
Galambos, János (1977), “Bonferroni inequalities” , Annals of Probability 5 (4): 577–581, doi :10.1214/aop/1176995765 , JSTOR 2243081 , MR 0448478 , Zbl 0369.60018 , http://projecteuclid.org/euclid.aop/1176995765
Galambos, János (2001), “Bonferroni inequalities” , in Hazewinkel, Michiel, Encyclopedia of Mathematics , Springer, ISBN 978-1-55608-010-4 , https://www.encyclopediaofmath.org/index.php?title=Bonferroni_inequalities
関連項目
この記事は、クリエイティブ・コモンズ・ライセンス 表示-継承 3.0 非移植 のもと提供されているオンライン数学辞典『PlanetMath 』の項目Bonferroni inequalities の本文を含む