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Presto (moteur de requête SQL) Cet article est une ébauche concernant l’informatique. Vous pouvez partager vos connaissances en l’améliorant (comment ?) selon les recommandations des projets correspondants.   Cet article ne s'appuie pas, ou pas assez, sur des sources secondaires ou tertiaires (). Pour améliorer la vérifiabilité de l'article ainsi que son intérêt encyclopédique, il est nécessaire, quand des sources primaires sont citées, de les associer à des analyses faites par des sources secondaires.  Pour les articles homonymes, voir Presto. Presto
Presto est un projet distribué sous licence Apache, qui consiste en un moteur de requête SQL optimisé pour les interactions temps réel. DescriptionPresto, 100 % open source, est un moteur distribué de requête SQL ANSI pour l'exécution des requêtes interactives analytiques sur des sources de données de toutes tailles allant de gigaoctets à pétaoctets. Presto a été conçu dès le départ pour l'analytique interactive permettant une évolution de la taille des organisations telles que Facebook. Facebook a commencé l'effort de développement sur Presto en 2012, et a été rejoint plus tard par d'autres utilisateurs Presto importants, comme Netflix, Airbnb et Groupon. En , le leader du data-warehousing Teradata rejoint la communauté Presto et propose une feuille de route pour des fonctionnalités 100% open source. Teradata offre un support entreprise pour les utilisateurs de Presto[1],[2],[3]. Principaux utilisateursFacebook utilise Presto pour des requêtes interactives sur plusieurs datastores internes, avec leur entrepôt Hadoop de 300 Pb. Netflix gère un entrepôt de données de 25 Pb sur Amazon S3 et utilise Presto pour ses cas d'utilisation interactifs ad hoc. AirBnb est un contributeur important à la communauté Presto et l'utilise comme moteur de requête par défaut sur un datastore de 1.5 Pb. Airpal, l'outil d’exécution de requête (web) d'AirBnB, s'appuie sur Presto pour l'analyse des données et a été utilisé par plus d'un tiers de ses employés[4]. Architecture L'architecture de Presto est très similaire aux architectures classiques MPP DBMS. Il peut être visualisé comme un nœud de coordonnateur de travail en synchronisation avec plusieurs nœuds de travail. Les clients envoient des requêtes SQL qui sont parsées et planifiées en parallélisant les tâches et en ordonnançant les workers[pas clair]. Les Workers joignent les lignes de différentes sources de données afin de retourner un résultat homogène. L’exécution de requête sur presto est très rapide en raison de la transformation en mémoire. Les données intermédiaires sont reliées par pipeline à travers les nœuds dans le mode MPP. FonctionnalitésSupport ANSI SQLPresto offre un vaste support de SQL ANSI, y compris:
Capacités d'interface en)) Presto's query federation capabilities⇔Presto permet le requêtage de données là où elles sont, y compris sur HDFS, sur Cassandra, sur des bases relationnelles et quelques data-stores propriétaires. Une requête Presto unique peut combiner des données provenant de sources multiples, permettant l'analyse à travers l'écosystème de l'entreprise. Presto s'adresse aux analystes qui s'attendent à un temps de réponse allant de la seconde à quelques minutes. Presto offre actuellement des connecteurs vers de nombreuses sources de données, comme Hadoop HDFS, MySQL, Kafka, Cassandra, PostgreSQL et Redis. Beaucoup d'autres connecteurs peuvent être trouvés sur github. Les connecteurs permettent des jointures à travers les données de différentes sources, par exemple MySQL et HDFS. Les connecteurs supplémentaires aux sources de données continueront à être édité au fil du temps par des contributeurs majeurs de Presto, y compris Teradata. RéférencesCertaines informations figurant dans cet article ou cette section devraient être mieux reliées aux sources mentionnées dans les sections « Bibliographie », « Sources » ou « Liens externes » (). Vous pouvez améliorer la vérifiabilité en associant ces informations à des références à l'aide d'appels de notes.
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