Prédiction de gènesEn bio-informatique, la prédiction de gènes consiste à identifier les zones de l'ADN qui correspondent à des gènes (le reste étant non codant). Deux approchesPrédiction par similitudeLes méthodes par similitudes, aussi appelées méthodes par homologie ou méthodes extrinsèques, consistent à utiliser des informations extérieures au génome pour trouver les gènes. Plus précisément, ces méthodes consistent à comparer la séquence étudiée avec des séquences connues, rassemblées dans les bases de données. Par exemple les séquences associées à des marqueurs de séquence exprimée ou des ARN messagers sont utilisées[1]. Comme les séquences peuvent être proches mais rarement égales, on utilise en plus des algorithmes d’alignement de séquences, comme l'algorithme de Smith-Waterman ou l'heuristique BLAST[1]. Prédiction Ab InitioLes prédictions Ab Initio, aussi appelées De Novo ou intrinsèques, sont des méthodes qui ne travaillent que sur la séquence elle-même. De façon générale il y a deux propriétés qui permettent de trouver un gène :
Notes et références
Liens externes
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