En ce qui concerne l'apprentissage, il soutient que différents aspects de l'expérience sont appris par différents organes d'apprentissage, en fonction des formes mathématiques de ce qu'il faut apprendre [11]. Dans sa théorie du souvenir, la fonction associative - déplacer la pensée de mémoire en mémoire - est réalisée par des indices spatio-temporels inclus dans chaque mémoire, plutôt que par des connexions associatives entre mémoires[12]. Il est un fervent adept de la théorie computationnelle de l'esprit
Il critique les hypothèses selon lesquelles la mémoire se réduit à des connexions synaptiques alternées, en remarquant que cette théorie ne parvient pas à expliquer comment le cerveau code des données quantitatives telles que les distances, les directions et les durées. Il propose que les souvenirs résident plutôt au niveau moléculaire dans les neurones et souligne les vastes capacités de stockage d'information des polynucléotides[13],[14],[15],[16],[17],[18].
Auteur d’un ensemble importants de travaux sur l’appréhension de nombre, d'espace et du temps chez l'humain et l'animal[19],[20], ses travaux portent aussi sur les relations entre connaissances préverbales et langage[21] et sont une contribution importante à la théorie computo-représentationelle de l'esprit/cerveau développée par Jerry Fodor et Noam Chomsky selon laquelle l'esprit/cerveau met en jeu des représentations mentales symboliques abstraites et spécialisées sur lesquelles portent des calculs.
Distinctions et récompenses
Membre de la National Academy of Sciences (États-Unis) 2002
Membre de l'American Academy of Arts and Sciences 2001
Warren Medal of the Society of Experimental Psychologists 2006
Hebb Award from Division 6 of the American Psychological Association 2011
Fellow, Sage Mind Institute, UC, Santa Barbara, Mid May-June, 2008
Schlossberg Lecture, Brown, 2010
Teuber Lecturer MIT 2006 et 2014
Blackwell Lectureship, University of Maryland, novembre 2003
APA Distinguished Scientist Lecturer (MPA, May 2004)
MacEachern Lectureship, University of Alberta, Oct. 1997
James McKeen Cattell Fund Sabbatical Award '95-'96
Fellow, Center for Advanced Study in the Behavioral Sciences, 1984-1985
Chair Section J (Psychology) AAAS (1995)
Fellow of the American Association for the Advancement of Science.
Mind, Brain and Behavior Lecture à Harvard, 2014
Président de l'Association pour la science psychologique, 2015
Ouvrages
Avec A. P. King, Memory and the computational brain: Why cognitive science will transform neuroscience, New York: Wiley/Blackwell, 2009
Editor Stevens’ handbook of experimental psychology, volume 3: Learning, motivation and emotion, New York, Wiley, 2012
The experimental study of the mind, Dubuque, Iowa: Kendall/Hunt, 1972
Avec J. Gibbon, The symbolic foundations of conditioned behavior, Hillsdale, NJ: Lawrence Erlbaum Associates, 2002
Editor: Animal Cognition, 203 pp, 1991
The organization of learning, Cambridge, MA: Bradford Books/MIT Press. 648 pp, 1990
The organization of action: A new synthesis, Hillsdale, N. J.: Lawrence Erlbaum Associates, Inc. 432 pp, 1980
Avec R. Gelman, The child's understanding of number, Cambridge, Mass.: Harvard University Press. 260 pp, 1978
Notes et références
↑C. R. Gallistel, « Electrical self-stimulation and its theoretical implications » in Psychological Bulletin, 1964, 61, 23-34
↑R. Gelman et C. R. Gallistel, The Child's Understanding of Number.
↑C. R. Gallistel, P. D. Balsam, S. Fairhurst, The learning curve: Implications of a quantitative analysis. Proceedings of the National Academy of Sciences, R 101(36), 2004, p. 13124-13131
↑C. R. Gallistel, J. Gibbon, Time, rate and conditioning, Psychological Review no 107, 2000, p. 289-344
↑C. R. Gallistel, The modular structure of learning, in M. S. Gazzaniga & J.S. Altman (Eds.), Brain and mind: Evolutionary perspectives, vol. 5, 1998, p. 56-71, Strasbourg: Human Frontiers Science Program
↑C. R. Gallistel, J. Gibbon, Computational versus associative models of simple conditioning, Current Directions in Psychological Science, R 10, 2001, p. 146-150
↑C.R. Gallistel, 2016 The minimum description length principle, Presidential column, Association for Psychological Science
↑C.R Gallistel & J.T. Wilkes, 2016 Minimum description length model selection in associative learning, Current Opinion in Behavioural Science, 11, p. 8-13
↑ J.T Wilkes & C.R Gallistel, Information theory, memory, prediction, and timing in associative learning, in A. Moustafa (Ed.), Computational Models of Brain and Behaviour, New York: Wiley/Blackwell, 2017 pp. 481-492
↑ J. Rissanen, 1999 Hypothesis selection and testing by the MDL principle. The Computer Journal, p. 42, p. 260–269
↑C. R. Gallistel, L'apprentissage de matières distinctes exige des organes distincts, in J. Bricmont & J. Franck (Eds), Cahier Noam Chomsky, Paris: L'Herne, 2007, p. 181-187
↑C. R. Gallistel, 1990, The organization of learning, Chapter 15, Cambridge, MA: Bradford Books/MIT Press
↑C. R. Gallistel, Machinery of cognition, chapitre 3, in Evolution and the Mechanisms of Decision Making. Strüngmann Forum Reports, Cambridge, MA, MIT Press, 2003, p. 39-52
↑C. R. Gallistel, A. P. King, Memory and the Computational Brain : Why cognitive Science will transform Neuroscience, New York: Blackwell/Wiley, 2009
↑ C.R Gallistel, 2017 The neurobiological bases for the computational theory of mind, in R. G. d. Almeida & L. Gleitman (Eds.), On Concepts, Modules, and Language New York: Oxford University Press.p. 275-296
↑C. R. Gallistel, 2017, The coding question. Trends in Cognitive Science, 21(7), p. 498-508
↑C. R. Gallistel, 2017, Numbers and brains. Learning & Behavior, 45(4), p. 327-328
↑C. R. Gallistel, 2018, Finding numbers in the brain. Proceedings of the Royal Society (London). Series B, 373(1740): 20170119
↑C. R. Gallistel, Symbolic processes in the brain: The case of insect navigation, in D. Scarborough, S. Sternberg (vol. eds.), Methods, models, and conceptual issues, vol. 4, Invitation to cognitive science, D. Osherson, series ed., Cambridge, MA MIT Press, 1998, p. 1-51
↑C. R. Gallistel, Editeur, Animal Cognition, Cognition (Special Issue) no 37, Nos. 1-2, 1997
↑C. R. Gallistel, Prelinguistic thought, in Language learning and development no 7, 2011, p. 253-262