Siete herramientas básicas de calidad

Diagrama de dispersión utilizado en unos estudios sobre economía.

Las siete herramientas básicas de calidad es una denominación dada a un conjunto fijo de técnicas gráficas identificadas como las más útiles en la solución de problemas relacionados con la calidad.[1]​ Se llaman básicas porque son adecuadas para personas con poca formación en estadística. Se caracterizan por ser fáciles de usar, intensificar la cooperación de los empleados, visualizar las conexiones y los problemas y promover la creatividad en la resolución de problemas. Las siete herramientas de calidad ayudan a identificar los problemas, reducir las áreas problemáticas, evaluar los factores que parecen ser la causa del problema y determinar si las supuestas causas de las fallas son ciertas o no. También ayudan a evitar errores causados por descuidos, prisas o falta de atención, y pueden facilitar la identificación de valores atípicos.[2]

Las siete herramientas básicas son:

Las siete herramientas básicas están en contraste con los métodos más avanzados de estadística, tales como muestreos de encuestas, muestreos de aceptación, pruebas de hipótesis, diseño de experimentos, análisis multivariados, y los distintos métodos desarrollados en el campo de la Investigación de operaciones.

Origen

La designación surgió en el Japón de la posguerra y se inspiró en las siete famosas armas del monje guerrero Saitō Musashibō Benkei, también conocido "Benkei".[3]

Referencias

  1. a b «Quality Tools, The Basic Seven» (en inglés). alionscience.com. Archivado desde el original el 16 de diciembre de 2011. Consultado el 11 de enero de 2012. 
  2. Kern, Johannes (2021). Utilizar con éxito los diagramas de causa-efecto: El diagrama de Ishikawa en la teoría y la práctica (1 edición). ISBN 979-8505123980. 
  3. Ishikawa, Kaoru (1990), Introduction to Quality Control (3 edición), Tokyo: 3A Corp, p. 98, ISBN 9784906224616, OCLC 23372992 .

Bibliografía

  • Métodos estadísticos. Control y mejora de la calidad. Volum I, pàg. 25. Albert Prat Bartés, Xavier Tort-Martorell Llobés, Pere Grima Cintas, Lourdes Pozueta Fernández. Edicions Universitat Politècnica de Catalunya, 1997. ISBN 84-8301-222-7.
  • UTTS, Jessica M.. Seeing Through Statistics. 3rd Edition. vyd. [s.l.] : Thomson Brooks/Cole, 2005. ISBN 0-534-39402-7. S. 166-167. (anglicky).
  • MONTGOMERY, Douglas. Introduction to Statistical Quality Control. Hoboken, New Jersey : John Wiley & Sons, Inc.. ISBN 9780471656319. S. 148.
  • IŠIKAWA, Kaoru. What Is Total Quality Control? The Japanese Way. 1. vyd. Englewood Cliffs, New Jersey : Prentice-Hall, 1985. Dále jen Išikawa (1985). ISBN 9780139524332. S. 198.
  • PLÁŠKOVÁ, Alena. Jednoduché nástroje řízení jakosti II.. [s.l.] : Decibel Production. ISBN 80-02-01690-4. (česky).

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