Seppo Linnainmaa

Seppo Linnainmaa
Información personal
Nacimiento 1945 Ver y modificar los datos en Wikidata
Pori (Finlandia) Ver y modificar los datos en Wikidata
Nacionalidad Finlandesa
Educación
Educado en Universidad de Helsinki Ver y modificar los datos en Wikidata
Supervisor doctoral Martti Tienari Ver y modificar los datos en Wikidata
Información profesional
Ocupación Informático teórico y matemático Ver y modificar los datos en Wikidata
Empleador Universidad de Helsinki Ver y modificar los datos en Wikidata
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Seppo Linnainmaa (nacido en 1945) es un matemático e informático finlandés. Nació en Pori. En 1974 obtuvo el primer doctorado en informática en la Universidad de Helsinki[1]​ y en 1976 se convirtió en profesor adjunto. De 1984 a 1985 fue profesor Visitante en la Universidad de Maryland, Estados Unidos. Entre 1986 y 1989 fue Presidente de la Sociedad Finlandesa de Inteligencia Artificial. De 1989 a 2007 fue profesor de investigación en el Centro de Investigación Técnica de Finlandia. Se jubiló en 2007.

En 1970, Linnainmaa introdujo el modo inverso de diferenciación automática (AD), para calcular eficientemente la derivada de una función compuesta diferenciable que puede representarse como un gráfico, aplicando recursivamente la regla de la cadena a los bloques de construcción de la función.[2]​[3]​[4]​[5]​ Por ejemplo, la retropropagación de errores en percepciones multicapa, una técnica utilizada en el aprendizaje automático, es un caso especial del modo inverso AD

Referencias

  1. ↑ Griewank, Andreas (2012). Who Invented the Reverse Mode of Differentiation?. Optimization Stories, Documenta Matematica, Extra Volume ISMP (2012), 389-400.
  2. ↑ Griewank, Andreas (2012). Who Invented the Reverse Mode of Differentiation?. Optimization Stories, Documenta Matematica, Extra Volume ISMP (2012), 389-400.
  3. ↑ Linnainmaa, Seppo (1976). Taylor expansion of the accumulated rounding error. BIT Numerical Mathematics, 16(2), 146-160.
  4. ↑ Linnainmaa, Seppo (1970). The representation of the cumulative rounding error of an algorithm as a Taylor expansion of the local rounding errors. Master's Thesis (in Finnish), Univ. Helsinki, 6-7.
  5. ↑ Griewank, Andreas and Walther, A.. Principles and Techniques of Algorithmic Differentiation, Second Edition. SIAM, 2008.

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