Error de redondeo
|
El texto que sigue es una traducción defectuosa. Si quieres colaborar con Wikipedia, busca el artículo original y mejora esta traducción. Copia y pega el siguiente código en la página de discusión del autor de este artículo: {{subst:Aviso mal traducido|Error de redondeo}} ~~~~ |
Un error de redondeo[1][2] es la diferencia entre la aproximación calculada de un número y su valor matemático exacto debida al redondeo. Este es una forma de error de cuantificación.[3] Uno de los objetivos del análisis numérico es estimar errores en los cálculos, incluyendo el error de redondeo, cuando se utiliza ecuaciones o algoritmos de aproximación, especialmente cuando se utiliza un número finito de dígitos para representar números reales (que en teoría tienen un número infinito de dígitos).[4]
Cuando se realiza una secuencia de cálculos sujetos a error de redondeo, los errores pueden acumularse, a veces dominando el cálculo. En problemas mal condicionados, se puede acumular un error significativo.[5]
Error de representación
El error introducido por el intento de representar un número utilizando una cadena finita de dígitos es una forma de error de redondeo llamado error de representación.[6] Éstos son algunos ejemplos de error de representación en representaciones decimales:
Notación
|
Representación
|
Aproximación
|
Error
|
1/7 |
0,142 857 |
0,142 857 |
0,000 000 142 857
|
ln 2 |
0,693 147 180 559 945 309 41... |
0,693 147 |
0,000 000 180 559 945 309 41...
|
log10 2 |
0,301 029 995 663 981 195 21... |
0,3010 |
0,000 029 995 663 981 195 21...
|
∛ 2 |
1,259 921 049 894 873 164 76... |
1,25992 |
0,000 001 049 894 873 164 76...
|
√ 2 |
1,414 213 562 373 095 048 80... |
1,41421 |
0,000 003 562 373 095 048 80...
|
e |
2,718 281 828 459 045 235 36... |
2,718 281 828 459 045 |
0,000 000 000 000 000 235 36...
|
π |
3,141 592 653 589 793 238 46... |
3,141 592 653 589 793 |
0,000 000 000 000 000 238 46...
|
Véase también
Referencias
- ↑ Butt, Rizwan (2009), Introduction to Numerical Analysis Using MATLAB, Jones & Bartlett Learning, pp. 11-18, ISBN 9780763773762 ..
- ↑ Ueberhuber, Christoph W. (1997), Numerical Computation 1: Methods, Software, and Analysis, Springer, pp. 139-146, ISBN 9783540620587 ..
- ↑ Aksoy, Pelin; DeNardis, Laura (2007), Information Technology in Theory, Cengage Learning, p. 134, ISBN 9781423901402 ..
- ↑ Ralston, Anthony; Rabinowitz, Philip (2012), A First Course in Numerical Analysis, Dover Books on Mathematics (2nd edición), Courier Dover Publications, pp. 2-4, ISBN 9780486140292 ..
- ↑ Chapman, Stephen (2012), MATLAB Programming with Applications for Engineers, Cengage Learning, p. 454, ISBN 9781285402796 ..
- ↑ Laplante, Philip A. (2000), Dictionary of Computer Science, Engineering and Technology, CRC Press, p. 420, ISBN 9780849326912 ..
Enlaces externos
|
|