Plattform Lernende Systeme

Plattform Lernende Systeme
(PLS)
Logo der Plattform Lernende Systeme
Logo der Plattform Lernende Systeme
Rechtsform Geschäftsstelle der Plattform Lernende Systeme angesiedelt beim eingetragenen Verein acatech
Gründung 2017
Zweck Förderung des interdisziplinären wissenschaftlichen Austauschs und gesellschaftlichen Dialogs zum Thema Künstliche Intelligenz
Vorsitz Bettina Stark-Watzinger und Johann-Dietrich Wörner
Website plattform-lernende-systeme.de

Die Plattform Lernende Systeme ist ein deutschlandweites Netzwerk von Expertinnen und Experten aus dem Bereich der Künstlichen Intelligenz (KI). Sie bündelt vorhandenes Fachwissen, fördert als Multi-Stakeholder-Plattform den interdisziplinären Austausch und gesellschaftlichen Dialog und betreibt wissenschaftsbasierte Politik- und Gesellschaftsberatung zum Thema Künstlicher Intelligenz, dafür wird sie vom Bund finanziell gefördert.[1][2][3][4][5]

Die knapp 200 Mitglieder der Plattform Lernende Systeme aus Wissenschaft, Wirtschaft und Gesellschaft werden vom Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) berufen. In Arbeitsgruppen entwickeln sie Positionen zu den Chancen und Herausforderungen von Künstlicher Intelligenz und benennen Handlungsoptionen für eine verantwortliche Gestaltung der Technologie.[6] Sie empfiehlt zum Beispiel der Bundesregierung bestimmte Handlungen im Umgang mit neuen Technologien.[7] Die Plattform Lernende Systeme zählt damit zu den relevanten Akteuren im öffentlichen Meinungsbildungsprozess zu Künstlicher Intelligenz im digitalen Raum.[8]

Struktur und Arbeitsweise

Die Plattform Lernende Systeme wurde 2017 vom Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) und acatech – Deutsche Akademie der Technikwissenschaften e.V. gegründet.[9][10]

Zentrales Steuerungsorgan ist ein Lenkungskreis, der die inhaltliche und strategische Ausrichtung der Plattform Lernende Systeme lenkt und Impulse für ihre Arbeit setzt.[11] Den Vorsitz haben aktuell Bundesministerin Bettina Stark-Watzinger und Johann-Dietrich Wörner (acatech) inne.[12] Die operative Arbeit der Plattform Lernende Systeme erfolgt in sieben Arbeitsgruppen. Diese sind thematisch wie folgt gegliedert: Technologische Wegbereiter und Data Science; Arbeit/Qualifikation, Mensch-Maschine-Interaktion; IT-Sicherheit, Privacy, Recht und Ethik; Innovation, Geschäftsmodelle und -prozesse; Mobilität und intelligente Verkehrssysteme; Gesundheit, Medizin, Pflege; Lernfähige Robotiksysteme.[13][14][15]

In regelmäßigen Treffen werden hier interdisziplinär Fragestellungen behandelt, die mit der Entwicklung, Anwendung und den politischen/regulatorischen Rahmenbedingungen von Künstlicher Intelligenz verbunden sind. Koordiniert wird die Arbeit der Plattform Lernende Systeme durch eine bei acatech angesiedelte Geschäftsstelle mit Sitz in München und Berlin.[16]

Ergebnisse

Ihre Analysen und Empfehlungen veröffentlicht die Plattform Lernende Systeme in Form von öffentlich zugänglichen Publikationen – wie beispielsweise das Whitepaper „Kompetenzentwicklung für KI – Veränderungen, Bedarfe und Handlungsoptionen“.[17][18][19][20][21][22][23][24][25][26]

Wie der Einsatz von Künstlicher Intelligenz aussehen könnte, zeigt die Plattform Lernende Systeme anhand von Anwendungsszenarien.[27][28]

Durch regelmäßige Konferenzen mit Vertreterinnen und Vertretern aus Forschung, Wirtschaft und Gesellschaft lädt sie zum öffentlichen Dialog ein.[29][30] Neben der Expertise ihrer Mitglieder bietet die Plattform Lernende Systeme Überblickinformationen zu Künstlicher Intelligenz. Auf ihrer KI-Landkarte werden deutschlandweit KI-Anwendungen, KI-Forschungsinstitutionen, KI-Studiengänge und politische KI-Strategien sichtbar gemacht.[31][32][33][34][35]

Einzelnachweise

  1. Homepage der Plattform Lernende Systeme. 5. Juli 2022, abgerufen am 5. Juli 2022.
  2. KI-Strategie der Bundesregierung. 30. Juni 2022, abgerufen am 9. August 2022.
  3. Eintrag der Plattform Lernende Systeme auf der Website der Digitalstrategie des BMBF. Abgerufen am 21. Oktober 2022.
  4. Heute im Bundestag (hib) - Bildung, Forschung und Technikfolgenabschätzung/Antwort - 20.05.2019 (hib 591/2019). Abgerufen am 25. Oktober 2022.
  5. Rede von Bundeskanzler Scholz anlässlich der Festveranstaltung der Deutschen Akademie der Technikwissenschaften. Abgerufen am 25. Oktober 2022.
  6. Digital-Gipfel 2022; Plattform 4 "Lernende Systeme – Die Plattform für Künstliche Intelligenz". 9. August 2022, abgerufen am 9. August 2022.
  7. Antwort der Bundesregierung auf die Kleine Anfrage der Abgeordneten Anke Domscheit-Berg, Dr. Petra Sitte, Nicole Gohlke, weiterer Abgeordneter und der Fraktion DIE LINKE. 5. August 2022, abgerufen am 21. Oktober 2022.
  8. Analyse der Twitter-Netzwerkstrukturen zum Thema Künstliche Intelligenz. 5. Juli 2022, abgerufen am 5. Juli 2022.
  9. Historie der Plattform Lernende Systeme. 25. Juli 2018, abgerufen am 24. Oktober 2022.
  10. Plattform Lernende Systeme nimmt Arbeit auf. 19. Januar 2018, abgerufen am 9. August 2022.
  11. Meldung des Karlsruher Instituts für Technologie (KIT) zur Funktionsweise und Organisation der Plattform Lernende Systeme. 31. Juli 2020, abgerufen am 9. August 2022.
  12. Plattform Lernende Systeme unter neuer Leitung. 16. März 2023, abgerufen am 24. März 2023.
  13. Informationen zur Struktur der Plattform Lernende Systeme des Deutschen Forschungszentrums für Künstliche Intelligenz. 9. August 2022, abgerufen am 9. August 2022.
  14. Infografik zur Struktur der Plattform Lernende Systeme. Abgerufen am 24. Oktober 2022.
  15. Lernende Systeme im Gesundheitswesen. 6. September 2016, abgerufen am 25. Oktober 2022.
  16. Geschäftsstelle der Plattform. 5. Juli 2022, abgerufen am 5. Juli 2022.
  17. Ergebnisse der Plattform Lernende Systeme. 5. Juli 2022, abgerufen am 5. Juli 2022.
  18. Aktuelle Publikationen. 23. Oktober 2023, abgerufen am 23. Oktober 2023.
  19. Kompetenzentwicklung für KI – Veränderungen, Bedarfe und Handlungsoptionen. 1. Oktober 2021, abgerufen am 29. August 2022.
  20. Einführung von KI-Systemen in Unternehmen. Abgerufen am 30. August 2022.
  21. KI und die individuelle Wahlentscheidung, Whitepaper aus der Plattform Lernende Systeme (PLS). 9. September 2021, abgerufen am 25. Oktober 2022.
  22. KI-Kompetenzentwicklung bei Sach- und Produktionsarbeit, Projektbericht der Plattform Lernende Systeme (PLS). 8. Dezember 2021, abgerufen am 25. Oktober 2022.
  23. Bericht der Plattform Lernende Systeme zum Thema "Einsatzkräfte schützen: Potenziale von KI in gefährlichen Umgebungen". 6. Juni 2019, abgerufen am 25. Oktober 2022.
  24. Whitepaper der Plattform Lernende Systeme "Kritikalität von KI-Systemen in ihren jeweiligen Anwendungskontexten". 30. November 2021, abgerufen am 25. Oktober 2022.
  25. Publikation der Plattform Lernende Systeme zum Thema "Mit KI den nachhaltigen Wandel gestalten - Zur strategischen Verknüpfung von Künstlicher Intelligenz und Nachhaltigkeitszielen". 15. August 2022, abgerufen am 25. Oktober 2022.
  26. Publikation der Plattform Lernende Systeme zum Thema "KI-Geschäftsmodelle für die Gesundheit". 26. April 2022, abgerufen am 25. Oktober 2022.
  27. Haufe Online Redaktion: Anwendungsszenario zur Zusammenarbeit mit intelligenten Robotern. In: Personal.magazin: Impulse zur Gestaltung der Arbeitswelt. (Online-Ausgabe) (ISSN 1438-4558), Sektion „HR-Management“, Rubrik „Plattform Lernende Systeme“, 13. August 2021.
  28. KI im Mittelstand 17 Use Cases. 25. Juni 2021, abgerufen am 24. Oktober 2022.
  29. Jahreskonferenz der Plattform Lernende Systeme 2021. 19. Februar 2021, abgerufen am 9. August 2022.
  30. Blogeintrag zur Jahreskonferenz der Plattform Lernende Systeme 2019. 5. Juli 2019, abgerufen am 24. Oktober 2022.
  31. KI-Monitoring: Standortbeschreibung für Deutschland. Abgerufen am 25. Oktober 2022.
  32. KI-Landkarte im Webangebot des BMBF. Abgerufen am 11. November 2022.
  33. Auf einen Blick: Beispiele für künstliche Intelligenz in Deutschland. 18. Dezember 2018, abgerufen am 9. August 2022.
  34. KI in Niedersachsen: DigitalHubs.Niedersachsen und die Plattform Lernende Systeme. 30. September 2021, abgerufen am 24. Oktober 2022.
  35. Mittelstand-Digital Zentrum Augsburg zur KI-Landkarte. Abgerufen am 25. Oktober 2022.