Zu ihren Hauptforschungsinteressen zählt das Management hochdimensionaler Datenstrukturen. Hier nutzt sie vor allem Methoden des Sparse Dictionary Learning.[4][5]
Veröffentlichungen (Auswahl)
Holger Rauhut, Karin Schnass, Pierre Vandergheynst: Compressed Sensing and Redundant Dictionaries. In: IEEE Transactions on Information Theory. Band54, Nr.5, Mai 2008, S.2210–2219, doi:10.1109/TIT.2008.920190.
Rémi Gribonval, Holger Rauhut, Karin Schnass, Pierre Vandergheynst: Atoms of All Channels, Unite! Average Case Analysis of Multi-Channel Sparse Recovery Using Greedy Algorithms. In: Journal of Fourier Analysis and Applications. Band14, Nr.5-6, 4. Oktober 2008, S.655–687, doi:10.1007/s00041-008-9044-y.
Karin Schnass: On the identifiability of overcomplete dictionaries via the minimisation principle underlying K-SVD. In: Applied and Computational Harmonic Analysis. Band37, Nr.3, November 2014, S.464–491, doi:10.1016/j.acha.2014.01.005.
Karin Schnass: Convergence radius and sample complexity of ITKM algorithms for dictionary learning. In: Applied and Computational Harmonic Analysis. Band45, Nr.1, Juli 2018, S.22–58, doi:10.1016/j.acha.2016.08.002.
Karin Schnass: Average performance of Orthogonal Matching Pursuit (OMP) for sparse approximation. In: IEEE Signal Processing Letters. Band 25, Nr. 12, 18. September 2018, S. 1865–1869, doi: 10.1109/LSP.2018.2878061.
Michael Sandbichler, Karin Schnass: Online and Stable Learning of Analysis Operators. In: IEEE Transactions on Signal Processing Letters. Band 67, Nr. 1, 1. Januar 2019, S. 41–53. doi: 10.1109/TSP.2018.2878540.
Karin Schnass, Flavio Teixeira: Compressed Dictionary Learning. In: Journal of Fourier Analysis and Applications. Band 26, Nr. 33, 9. März 2020, doi: 10.1007/s00041-020-09738-6.
Simon Ruetz, Karin Schnass: Submatrices with NonUniformly Selected Random Supports and Insights into Sparse Approximation. In: SIAM Journal on Matrix Analysis and Applications. Band 42, Nr. 3, 2021, doi: 10.1137/20M1386384.
Marie Christine Pali, Simon Ruetz, Karin Schnass: Average Performance of OMP and Thresholding Under Dictionary Mismatch. In: IEEE Signal Processing Letters. Band 29, 13. April 2022, S. 1077–1081, doi: 10.1109/lsp.2022.3167313.
Weblinks
Monika Dörfler: Laudatio für Karin Schnass aus Anlass der Verleihung des Förderungspreises der Österreichischen Mathematischen Gesellschaft 2021 (PDF, deutsch)