克隆巴赫系数(英語:Cronbach's alpha),又稱 alpha信度(alpha reliability),是检视信度的一种方法,由李·克隆巴赫在1951年提出。它克服了部分折半法的缺点,是目前社会科学研究最常使用的信度分析方法。
折半信度(split-half reliability)所用的折半法是將測量某個构面的所有題目分成等量的兩組題目,各別統計其答案的平均分數,再對所有樣本算出這兩個分數的相關係數,即為折半係數。折半法通常是按照題目編號的單、雙數來折半,但這缺乏嚴謹學理支持。克隆巴赫提議對一組問卷題目窮盡其所有可能的折半組合,再計算所有折半係數的平均值,從而成為克隆巴赫系数的依據。
心理計量中,對於同一個構念經常存在多道不同的題目,或甚至有多份不同的量表;不同題目或不同量表測出結果的一致性,以相關係數之期望值表示,就是它們的「alpha信度」。
一般認為「alpha信度」的值具有下列意義[1]
克隆巴赫系数 |
信度
|
α ≥ 0.9 |
优
|
0.9 > α ≥ 0.8 |
好
|
0.8 > α ≥ 0.7 |
可以接受
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0.7 > α ≥ 0.6 |
不一定
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0.6 > α ≥ 0.5 |
差
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0.5 > α |
不可接受
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註釋
- ^ George, D., & Mallery, P. (2003). SPSS for Windows step by step: A simple guide and reference. 11.0 update (4th ed.). Boston: Allyn & Bacon.