Wilayah Banjarnegara terekspos dengan kejadian tanah longsor yang terjadi hampir setiap tahun. Hujan lebat merupakan salah satu faktor penting pemicu terjadinya longsor yang paling mungkin untuk diprediksi, sehingga prediksi hujan lebat yang akurat sangat dibutuhkan dalam sistem peringatan dini longsor. Namun demikian, keterbatasan peralatan pengamatan cuaca di Banjarnegara memberikan kendala tersendiri sehingga dibutuhkan teknik lain dalam pembuatan informasi prediksi cuaca di wilayah ini. Penelitian ini dibuat untuk memberikan kontribusi landasan ilmiah dalam membuat prakiraan cuaca menggunakan model Weather Research and Forecasting (WRF) dengan mengintegrasikan data pengamatan satelit menggunakan WRF Data Assimilation (WRF-DA) untuk memperbaiki kualitas data awal model. Hasil penelitian menunjukan bahwa prosedur asimilasi data satelit cuaca dapat memperbaiki data awal kandungan uap air di atmosfer (+60%) beberapa jam sebelum kejadian hujan lebat. Sehingga hasil prediksi model cuaca numerik dengan menggunakan asimilasi data satelit (DA-SAT) menjadi lebih baik dibandingkan dengan yang tidak menggunakan asimilasi data (Non_DA). Hal ini ditunjukan dengan nilai bias model yang mengecil (-32%) jika dibandingkan dengan data pengamatan penakar hujan stasiun. Hasil perbandingan data series waktu akumulasi curah hujan antara DA-SAT dan Non-DA memperlihatkan adanya perbedaan waktu tercapainya hujan maksimum dan juga perbedaan intensitasnya dimana skema Non-DA lebih lambat (+5 jam) dengan bias (-40%) sementara DA-SAT lebih lambat 0.5 jam dengan bias (+8%). Dapat disimpulkan bahwa asimilasi data satelit dapat memperbaiki kesalahan prediksi jumlah hujan dan waktu kejadiannya. Hasil penelitian ini dapat dijadikan rekomendasi penggunaan asimilasi data satelit dalam pembuatan informasi prediksi cuaca numerik di wilayah Banjarnegara.

Informasi yang terkait dengan PERBAIKAN PREDIKSI CUACA NUMERIK KEJADIAN CURAH HUJAN LEBAT TERKAIT DENGAN KEJADIAN LONGSOR DI BANJARNEGARA MENGGUNAKAN ASIMILASI DATA SATELIT

Perbaikan Kapal perbaikan Tindakan Perbaikan Fasilitas Pemeliharaan dan Perbaikan Kapal Perang TNI AL Mentigi Perbaikan tanah Bai Fangli Perbaikan struktural Bai Jingting Bai Ling Tak Bai Bai Qi Orang Bai Bianca Bai Perbaikan DNA Kapal perbaikan Jepang Akashi Bai Chongxi Sângeorz-Băi Bai Baihe Wu Bai Pulau Bai Provinsi Yên Bái Gerakan Perbaikan (Suriah) Bandar Udara Internasional Noi Bai Bai Jia Xing Baiza Bai Nawab Bai Ernest Bai Koroma Bandar Udara Internasional Phu Bai Bai Bai' Najasy Pusat Penelitian Internasional untuk Perbaikan Jagung dan Gandum Bai, Nuangan, Bolaang Mongondow Timur …

Michelle Bai Yên Bái Hei Bai Wu Chang Bai Yang Bahasa Bai Bai Jaya, Batu Engau, Paser Li Bai Pemeliharaan Bai Yansong Koto Mebai, Air Hangat Barat, Kerinci Bai Juyi Bai Suzhen Rattan Bai Bai Fan Bai Yufan Shikake-nin Baian Bai Yu (pemeran pria) Rumpun bahasa Bai Raya Peristiwa Tak Bai Pemberontakan Bai Lang Bandar Udara Devi Ahilya Bai Holkar Chunli Bai Bai Lu (pemeran) Bai Yang (tenis meja) Macan Putih (rasi bintang) Tumbang Bai, Seruyan Tengah, Seruyan Wang Baishuo Dahagi Yên Bái Ahmad dari Brunei Ahilyabai Holkar Mariam-uz-Zamani Typa Girl CKG48