Jeffrey Ullman

Jeffrey Ullman
Información personal
Nombre de nacimiento Jeffrey David Ullman Ver y modificar los datos en Wikidata
Nacimiento 22 de noviembre de 1942 (82 años)
Bandera de Estados Unidos Estados Unidos
Residencia Estados Unidos
Nacionalidad Estadounidense
Educación
Educado en Universidad de Columbia
Universidad de Princeton
Supervisor doctoral Arthur Bernstein, Archie McKellar
Información profesional
Área Teoría de bases de datos, sistemas de gestión de bases de datos, teoría de lenguajes formales
Empleador Universidad Stanford
Estudiantes doctorales Sergey Brin
Afiliaciones Stanford University Computer Science Department Ver y modificar los datos en Wikidata
Miembro de Association for Computing Machinery
Sitio web infolab.stanford.edu/~ullman y profiles.stanford.edu/jeffrey-ullman Ver y modificar los datos en Wikidata
Distinciones Premio Turing (2020)
Premio Knuth (2000)
ACM SIGMOD Contributions Award (1996)
ACM SIGMOD Best Paper Award (1996)
ACM SIGMOD Edgar F. Codd Innovations Award (2006)
ACM SIGMOD Test of Time Award (2006)
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Jeffrey David Ullman (n. 22 de noviembre de 1942) es un connotado informático teórico estadounidense. Sus libros de texto sobre compiladores, teoría de computación, estructuras de datos y bases de datos son considerados como libros estándar en estos campos.

Ullman recibió el grado de Bachelor of Science en Ingeniería matemática en la Universidad de Columbia en 1963, y el Ph.D. en Ingeniería eléctrica en la Universidad de Princeton en 1966. Posteriormente trabajó muchos años en los Laboratorios Bell. Entre 1969 y 1979 fue profesor en Princeton. Desde 1979 ha sido profesor en la Universidad Stanford, donde actualmente es profesor emérito, específicamente, Stanford W. Ascherman Professor of Computer Science. En 1995 comienza a formar parte como miembro de la Association for Computing Machinery y en 2000 fue galardonado con el Premio Knuth.

Los intereses de investigación de Ullman incluyen teoría de teoría de base de datos, integración de datos, minería de datos, y educación utilizando infraestructura informática. Es uno de los fundadores del campo de teoría de bases de datos, y fue supervisor doctoral de toda una generación de estudiantes que luego se convirtieron en importantes teóricos de base de datos por derecho propio. Fue supervisor doctoral, entre muchos otros, de Sergey Brin, uno de los cofundadores de Google, y ayudó en la junta consultiva técnica de Google.

Él y su colaborador de mucho tiempo, Alfred Aho, recibieron el Premio Turing en 2020, generalmente reconocido como la más alta distinción en ciencias de la computación.[1]​

Bibliografía

  • Elements of ML Programming, Prentice-Hall, Englewood Cliffs, NJ, 1993, 1998.
  • A First Course in Database Systems (con J. Widom), Prentice-Hall, Englewood Cliffs, NJ, 1997, 2002.
  • Foundations of Computer Science (con A. V. Aho), Computer Science Press, New York, edición 1992.C, 1994.
  • Principles of Database and Knowledge-Base Systems (dos volúmenes), Computer Science Press, New York, 1988, 1989.
  • Computational Aspects of VLSI, Computer Science Press, 1984
  • Data Structures and Algorithms (con A. V. Aho y J. E. Hopcroft), Addison-Wesley, Reading MA, 1983.
  • Fundamental Concepts of Programming Systems, Addison-Wesley, Reading MA, 1976.
  • The Design and Analysis of Computer Algorithms (con A. V. Aho y J. E. Hopcroft), Addison-Wesley, Reading MA, 1974.

Referencias

  1. ↑ «Columbia's Alfred Aho and Stanford's Jeffrey Ullman receive 2020 ACM A.M. Turing Award». awards.acm.org (en inglés). Consultado el 13 de septiembre de 2021. 

Enlaces externos


Predecesor:
Edwin Catmull, Pat Hanrahan 		Premio Turing
2020 		Sucesor:
Jack Dongarra